萌新想请教一下吧里的大佬：通常的机器学习模型在时间序列的预测

萌新想请教一下吧里的大佬：
通常的机器学习模型在时间序列的预测方面，都是提前选取一些特征作为影响因子。是否有什么模型能够考虑到系统的 不同状态 这一因素呢？比如降雨预测，有没有办法让模型考察整个降雨系统处于不同状态时，是否会对同一个外界因素输出的不同的响应呢？
恳请大佬指点迷津！谢谢！