经常有朋友问我限时免单和强化怎样能提高免单和成功率,这个基本上是看脸,要是数学角度来说可以从墨菲定律上找方法。
根据墨菲定律,重复做一个事情,重复次数越多,出错的概率越大。
我们首先要猜测,程序员编程时是怎么设定的:在某条件判断后,给予免单(强化成功)。还是判断后扣除元宝(强化失败)。如果是前者,即我们希望事件发生,那么我们就应该用最小次数1,让每次购买(强化)都成为单独发生的事件,让概率在0-1之间不稳定。如果是后者,即我们希望事件不发生,那么我们就应该连续进行事件,让概率稳定在∞趋向0。当然连续次数也不能太多,这是一个曲线,次数过多会∞趋向1。
在两次购买中间夹杂洗炼,战斗之类让程序判断随机条件的操作,我想应该能把购买事件独立出来。
即便如此,也很难超过程序随机条件的平均值,更别说最大值了,我们相信科学,不相信迷信。
根据墨菲定律,重复做一个事情,重复次数越多,出错的概率越大。
我们首先要猜测,程序员编程时是怎么设定的:在某条件判断后,给予免单(强化成功)。还是判断后扣除元宝(强化失败)。如果是前者,即我们希望事件发生,那么我们就应该用最小次数1,让每次购买(强化)都成为单独发生的事件,让概率在0-1之间不稳定。如果是后者,即我们希望事件不发生,那么我们就应该连续进行事件,让概率稳定在∞趋向0。当然连续次数也不能太多,这是一个曲线,次数过多会∞趋向1。
在两次购买中间夹杂洗炼,战斗之类让程序判断随机条件的操作,我想应该能把购买事件独立出来。
即便如此,也很难超过程序随机条件的平均值,更别说最大值了,我们相信科学,不相信迷信。