朱华-天津外国语大学A：
钱老师这个问题很专业。我们没有涉及那么深入，只是介绍过MQM质量评估框架概念，没有进行过“标注“错误类型等实际操作。
在教学层面上，学生会有效选择NMT引擎就可以？还是需要知道NMT背后的原理？这一点我也没想清楚。通常我们翻译时，会加载2个以上NMT引擎结果做综合参考。

钱家骏-上海外国语大学RQ：
谢谢朱老师解答。另外，我比较好奇的是，我们国内的语言服务行业是否用了TAUS的DQF或者MQM？或许行业的经验会给我们的教学带来启示.

朱华-天津外国语大学RA:
国内的NMT应该做过MQM评测，腾讯翻译、百度翻译、小牛翻译好像都有。之前见到过他们的宣传稿。
其实还有一点，我觉得要把学校翻译教学和公司翻译生产区分开。如果想提高翻译水平，那还应该以纯语言层面的练习为主；如果在翻译公司为了提高效率，多赚钱，肯定离不开CAT和NMT。所以CAT教学如何权衡这两点，也是个值得讨论的话题。

钱家骏-上海外国语大学RQ：
是的，如果长期使用MT，译者的纯人工翻译能力是否会下降？这个问题也值得探讨。

朱华-天津外国语大学RA:
在NMT应用上，尤其汉译英上，我坚持让学生自己先翻译，然后再参考机器翻译结果。可能是汉语结构的特殊性，NMT出来之后的译文结构都很呆板，部分地方很凌乱。
我个人感受，在汉译英上，会带来人工翻译能力的下降 并且我现在有个直觉，看一篇汉译英，大部分情况下都能判断出是否参考了机器翻译。
汉英机器翻译基础上改的文章，就好比施肥过度的土壤：呆板、凝结、撕裂…… 如下图:

所以在翻译技术教学上，最佳情况也应该分层。对于以后当译员的，基本CAT操作即可；对于以后当项目经理的，CAT协作、QA、网站、软件本地化概况，都需要了解；对于极个别有计算机天赋的同学，在上述基础上可以编程学习，深入研究MQM等，以后甚至可以开发语言类相关软件。术业有专攻，每人把最大的精力用来做最擅长的事，这才理想。

刘向军-上海财经大学：
好像MT的使用影响了HT能力的提高，是说当学生处于提高HT能力为主的时期，而且是对MT滥用的情况下。这两个条件可能需要同时具备。由于翻译的目标是从ST上按图索骥，搜寻TT，在本质上就难免有猜谜底的特点，试想，一个谜底揭晓的谜面，(MT与HT一样，都能给出自己的谜底，尽管各有千秋，也不见得都是合格的谜底)，猜谜者还能享受到多少翻译/猜谜的趣味呢？结果只能是味同嚼蜡，长此以往，对HT能力的提高无异于釜底抽薪，断送了HT，从而让MTPE成了无源之水。这样说，必须是在开头提到的两个条件下，也许至少是这两个吧。MT与HT一样，非常重要，但目前翻译教学与教育中，仍需处理好两者的关系，不能过于侧重某一种。关键可能还是要看学生材质，因材施教。学有所专，也有所长，不能一窝蜂冲向MT或拘泥于HT。

钱家骏-上海外国语大学：
同意！MT literacy很重要，而且一定程度上取决于外语能力。MT很重要，但要合理使用，学生要提高不被MT带偏的能力（特别是英译汉），同时也要提高在不借助MT情况下产出高质量译文的能力（特别是汉译英）。

朱华-天津外国语大学：
精辟！语言服务的生态系统很大，职位也很多，只不过国内市场细分程度不高，所以才眉毛胡子一把抓。任何一个细分领域做好做专都难，且需要大量的时间和精力。而教育做到因材施教更难，可能只有教自己的孩子人们才愿意去花费这个时间、精力和金钱。

请问如何买到《翻译技术简明教程》这本书呢？到处都缺货，PDF版本也没有

楼主你的书卖吗，我们学校要求买，但现在好像没有了