很多人都在讨论机器翻译或者机器聊天。对于翻译来说，一种想法是，先分析语法结构，然后对应的语法和单词，翻译成译文。另一种想法是，构造一个海量的单词、词组、句子库，然后进行匹配，找到最适合的回应方式。
这两种方式，与人类大脑思考的方式对比一下，大脑回答问题，并不需要先进行语法分析，没上过学的人根本不知道语法，但是同样能进行交流；另外，大脑里面是存有海量的信息，但是，对于一句话，大脑是明白这句话的意思之后，给出相应的回答的，而不是进行所谓的各种匹配。所以说，基于语法和基于统计的算法，都是有缺陷的，但是基于统计的算法更适合AI方式，唯一的缺点就是，虽然AI能常常给出比较接近的回答，但这种回答其实是没有任何意义的，因为AI并没有思考，AI并不理解它“听”到得句子，也不知道自己“回答”的句子的意思，只不过是找出统计概率上最适合的句子反馈回去而已。 那么这样的AI，真的能解决问题么？
这两种方式，与人类大脑思考的方式对比一下，大脑回答问题，并不需要先进行语法分析，没上过学的人根本不知道语法，但是同样能进行交流；另外，大脑里面是存有海量的信息，但是，对于一句话，大脑是明白这句话的意思之后，给出相应的回答的，而不是进行所谓的各种匹配。所以说，基于语法和基于统计的算法，都是有缺陷的，但是基于统计的算法更适合AI方式，唯一的缺点就是，虽然AI能常常给出比较接近的回答，但这种回答其实是没有任何意义的，因为AI并没有思考，AI并不理解它“听”到得句子，也不知道自己“回答”的句子的意思，只不过是找出统计概率上最适合的句子反馈回去而已。 那么这样的AI，真的能解决问题么？
