活性炭纤维口罩抽样检验概念
一、抽样
抽样是一种统计方法，它通过研究总体有代表性的部分(即样本)获取该总体的某些特性信息。有各种抽样技术可以使用，例如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、序贯抽样、跳批抽样等。抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件。
抽样提供了一种既经济有效又及时的方法。正确设计的抽样方案与总体调查或100％检验相比，能节省时间、费用和劳动力，当活性炭纤维口罩检验包含破坏性试验时，抽样是获取相应信息的唯一的切实可行的途径。
抽样要求以无偏的方式选择样本，即样本要代表总体(样本的代表性)。如果做不到这一点，将导致对总体特性做出不良的估计。如在验收抽样的情况下，不能代表总体的样本可能导致对可接收质量批的拒收，或导致对不可接收质量批的非预期接收。前者称为犯第一类错误，即是原假设为真而被拒绝。又称为弃真的错误，即以真当假。后者称为犯第二类错误，即是原假设不真但被接受。又称为取伪的错误，即以假当真。
二、检验
检验为了确定活性炭纤维口罩或服务的各种特性是否合格，测量、检查、测试或量测活性炭纤维口罩或服务的一种或多种特性，并与规定要求进行比较的活动。因此，也可以说检验是一种符合性判断。
对活性炭纤维口罩而言，质量检验是根据活性炭纤维口罩标准或检验规程对原材料、中间活性炭纤维口罩、成品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验，并把所得到的特性值和规定值作比较，以确定每项质量特性合格情况的技术性检查活动。质量检验具有鉴别(评价)作用、把关作用、预防作用和信息反馈作用。
三、抽样检验
抽样检验是相对于100％检验而言的，它是从所考虑的活性炭纤维口罩集合(如批或过程)中抽取若干单位活性炭纤维口罩或一定数量的物质和材料(如散料)进行检验，以此来判定所考虑的活性炭纤维口罩集合的接收与否，即作出接收或不接收的判定。
抽样检验适用于以下情况：
(1)生产批量大、自动化程度高、活性炭纤维口罩质量比较稳定的情况；
(2)带有破坏性检验项目的活性炭纤维口罩；
(3)活性炭纤维口罩价值不高，但检验费用较高时；
(4)某些生产效率高、检验时间长的活性炭纤维口罩；
(5)外协件、外购件大量进货时；
(6)有少数活性炭纤维口罩不合格不会造成重大损失的情况。
抽样检验可分为统计抽样检验和非统计抽样检验2种：
统计抽样检验的方案完全由统计技术所决定，其对交验批的接受概率只受批质量水平唯一因素影响。因此，它是科学的、合理的抽样检验。
统计抽样检验包括许多的抽样检验方式，如根据抽样的次数可分为：一次、二次、多次、序贯、连续等形式的抽样检验。根据抽样的批次可分为：孤立批、逐批、跳批等抽样检验。按实施方式可分为调整型抽样检验、标准型抽样检验、挑选型抽样检验、连续生产型抽样检验。根据对质量特性变异情况而采取的严格程度又可分为：正常、加严、放宽等检验。
非统计抽样检验的方案不是由统计技术所决定。如百分比抽样检验和以某种批量的分指数形式表达的抽样数量等。其对交验批的接受概率不只受批质量水平的影响，还受到批量大小的影响，所以，它是不科学的、不合理的抽样检验。
抽样检验一般分为三步：抽样、检验和判定。
(1)抽样
抽样是整个检验的一项非常重要的环节。应该抽取多少样本量咒，根据被检验活性炭纤维口罩总体N的大小，活性炭纤维口罩质量水平P的高低，还是监督的目的要求等，必须非常清楚明白。不同的根据与条件最后得到的样本量行是不同的，这一点非常重要。
(2)检验
检验是一项按照检测方法、检测程序，运用检测设备，对样品进行检测的技术活动，包括把检测得到的结果与标准或事先规定的要求进行比较，来确定样本是否合格、是否符合事先规定的要求。检验活动与活性炭纤维口罩总体N、活性炭纤维口罩质量水平夕以及抽样检验所要达到的目的没有直接的关系，纯属技术活动的范畴。
(3)判定
判定就是根据样本的质量情况来决定对被检验活性炭纤维口罩总体N的推断。但是进行推断并不容易，因为检测后并不只有一种结果。
比如，样本量n=3，检测结果有以下4种情况：
1)有一个活性炭纤维口罩合格；
2)有两活性炭纤维口罩合格；
3)三个活性炭纤维口罩都合格；
4)三个活性炭纤维口罩都不合格。
根据这4种结果判定活性炭纤维口罩总体必须有一个要求，否则就无法操作，而不同要求会得到不同的判定标准。换言之，判定要根据事先设定的抽样方案。
抽样检验会出现2类错误：
如果规定批活性炭纤维口罩的质量水平夕为1％，当某一批活性炭纤维口罩总体的实际不合格率(即质量水平)p=0.1％时，该批活性炭纤维口罩应是合格批，经抽样检验应该判合格。如果抽样检验把这明明是合格的活性炭纤维口罩批判为不合格，即抽样检验判错了，这类错误称为第一类错误，也称为弃真错误，犯弃真错误的概率称为弃真概率。该概率在活性炭纤维口罩验收中称为生产方风险，在活性炭纤维口罩交易中称为卖方风险，在活性炭纤维口罩监督中称为错判风险，记为a。相反，当某一批活性炭纤维口罩总体的实际不合格率声一10％时，该批活性炭纤维口罩是不合格批，经抽样检验应该判不合格。如果抽样检验把这明明是不合格活性炭纤维口罩批判为合格，即抽样检验判错了，这类错误称为第二类错误，也称为存伪错误，犯存伪错误的概率称为存伪概率。该概率在活性炭纤维口罩验收中称为使用方风险，在活性炭纤维口罩交易中称为买方风险，在活性炭纤维口罩监督中称为漏判风险，记为p。
抽样检验不可避免地存在着错判风险和漏判风险，根据抽样理论与实践，有以下几种降低抽样误判风险的方法：
(1)提高活性炭纤维口罩质量水平
这种方法是质量监督部门提倡，生产企业追求，交易双方希望的方法。然而，提高活性炭纤维口罩质量并非是一蹴而就，要用各种管理手段与措施，通过不断提高原材料、技术、工艺等，才能保证活性炭纤维口罩质量水平的提高。
(2)增大判定数组(Ac，Re)
这种方法效果比较明显，但是样本量凡要大幅度增加，它以牺牲样本量孢、增加检验费用等为代价，换取减小生产方和使用方风险，所以在实际操作中要综合考虑各种因素以取得最佳效果。
(3)增加检验批量N
这种方法从表面上看，投人比较少、操作比较方便。但是，在实际生产检验中增大检验批量并非容易，它可能要受到生产的连续性，在一个时期可处理活性炭纤维口罩的数量，运输问题和储存管理等问题的影响，受到很多方面的制约，只有在活性炭纤维口罩质量水平相同的条件下才可以应用。
(4)合理设置P。与P。差距
这种方法效果虽然比较明显，但是样本量要大幅度增加，它以牺牲样本量砣、增加检验费用等为代价，是一种不得已的保护措施。
四、单位活性炭纤维口罩
能被单独描述和考虑的一个事物称为单位活性炭纤维口罩。例如一个有形的实体；一定量的材料；一项服务、一次活动或一个过程；一个组织或个人；上述项目的任何组合。
五、样本及样本量取自一个批并且能提供该批信息的一个或一组活性炭纤维口罩成为样本。
样本量是样本中所包含的单位活性炭纤维口罩的个数。
检验结果是对批或过程作出是否接收的判定。样本中所包含的样本单位数目，称为样本大小或样本量，通常用符号“豫”表示。
样本的质量是根据各样本单位的质量统计出来的，而样本单位是从批中抽取的，用于检验的单位活性炭纤维口罩，因此表示和判定样本的质量的方法，与单位活性炭纤维口罩是相似的。对于计件检验，当样本大小咒一定时，可用样本的不合格品数，即样本中所含的不合格品数d表示。对不同类型的不合格品应予分别计算。对于计点检验，当样本大小规一定时，可用样本的不合格数，即样本所含的不合格数d表示。对不同类型的不合格应予分别计算。
六、批及批量
批是指汇集在一起的一定数量的某种活性炭纤维口罩、材料和服务。
批量是指批中包含的单位活性炭纤维口罩的个数。
七、批的组成和提取
活性炭纤维口罩应汇集成可识别的批、子批或可交付的其他形式。每个批应由同型号、同等级、同类型、同尺寸、同成分，在基本相同的时段和一致的条件下制造的活性炭纤维口罩组成。
检验批根据其质量信息量可利用情况分为连续批和孤立批。连续批的批与批之间质量关系密切，前面一批的检验结果的质量信息可以被在后面一批所利用，对后续生产的批质量能产生促进作用。因此，实际生产中，连续批一般视为其活性炭纤维口罩的设计、结构、工艺、主要原材料、制造场所等基本相同，并在某一规定时期内连续生产的一系列批活性炭纤维口罩。
不能定为连续批的批统称为孤立批。换言之，那些批次太少没有充分的机会来对后续的提交批活性炭纤维口罩产生影响，或脱离已生产与汇集的批系列，即不属于当前检验批系列的批，以及对供方和需方的初次交易的批都可以视为孤立批。比如，当连续生产的20个批被20个不同的买方买走时，虽然这20批是连续批，但对每个买方来说，它所得到的都是一个孤立批。批通常用符号“N"表示。
批的组成、批量和识别批的方式，应经负责部门指定或批准。必要时，供方应对每个批提供足够且合适的储存场地，正确识别和提取批所需的设备，以及为抽取样本而运送活性炭纤维口罩的人员。
八、合格
合格是指满足明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。
合格可简单地理解为满足规定的要求。这个规定的要求可以对单件活性炭纤维口罩提出，也可以对活性炭纤维口罩总体提出。对单件活性炭纤维口罩来说，合格就是符合活性炭纤维口罩标准的规定或事先规定的活性炭纤维口罩质量特性要求。对活性炭纤维口罩总体来说，应确定用什么指标来衡量活性炭纤维口罩总体质量的好坏，这就是质量指标。一般可用合格率或合格数作为指标，也可用平均每百单位合格数作为指标，或用某质量特性的总体均值作为指标等。在活性炭纤维口罩监督检查中是声称质量水平(DQL)指标，在活性炭纤维口罩验收中是接收质量限(AQL)指标，在活性炭纤维口罩交易中是合格质量水平p。指标。
九、不合格与缺陷
不合格可简单地理解为不满足规范的要求，即是与标准、图纸或其他规定的要求相比是不符合。这些规定要求与使用者要求可能一致，也可能不一致。同时，也存在单件不合格与总体不合格的区别。我们还可以根据活性炭纤维口罩质量特性的重要性或质量特性不符合的严重程度进行分类，一般把不合格分为3类：
A类不合格(认为最被关注的一种类型的不合格)，在验收抽样中，将给这种类型的不合格指定一个很小的AQL值。
B类不合格(认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格)。
如果存在第三类(C类)不合格，可以给B类不合格指定比A类不合格大但比C类不合格小的AQL值。其余不合格类型依此类推。
不满足预期的使用要求成为缺陷。从使用角度而不是从符合规范角度来评价活性炭纤维口罩或服务的质量特性时，可使用“缺陷”这个术语。但区分缺陷与不合格的概念是重要的，这是因为其中有法律内涵，特别是与活性炭纤维口罩责任问题有关。因此，“缺陷”应慎用。
十、不合格率
不合格率是指不合格活性炭纤维口罩数与活性炭纤维口罩总数之比，即在活性炭纤维口罩总体中全部不合格品(数)所占据的相对比值，它是以不合格品百分数或每百单位活性炭纤维口罩不合格数来表示，是活性炭纤维口罩总体质量高低的重要参数。不合格率也可称为活性炭纤维口罩质量水平p。. 活性炭纤维口罩不合格率高低(活性炭纤维口罩质量水平高低)与活性炭纤维口罩质量特性好坏是两个不同的概念，一般不能等同起来，前者是针对活性炭纤维口罩总体或活性炭纤维口罩批量中不合格的数量多少而言，后者是对单个活性炭纤维口罩具有的某种特性的优劣程度而言。
在活性炭纤维口罩抽样检验中，合格率与不合格率不能混为一谈。如果某活性炭纤维口罩总体的不合格率为2％，就能得出该活性炭纤维口罩总体的合格率为98％。但是，如果通过抽样检验判定某活性炭纤维口罩总体的不合格率大于(即质量水平p)2.5％时，则不能通过简单计算来判定该活性炭纤维口罩总体的合格率已达到97.5％。
十一、不合格品
在活性炭纤维口罩质量检验中，通常先按技术标准对有关项目分别进行检验，然后对各项质量特性按标准分别进行判定，最后再对单位活性炭纤维口罩的质量做出判定。这里涉及“不合格"和“不合格品"两个概念。只有全部质量特性符合规定的单位活性炭纤维口罩才是合格品，有一个或一个以上不合格的活性炭纤维口罩即为不合格品。
如果批已被接收，有权不接收在检验中发现的任何不合格品，而不管该活性炭纤维口罩是否构成样本的一部分。
十二、(样本)不合格品百分数
样本中不合格品数除以样本量再乘上100，即：
n/72×100式中：矗——样本中的不合格品数；
竹——样本量。十三、(总体或批)不合格品百分数
总体或批中的不合格品数除以总体量或批量再乘上100，即：
100P=D/NXl00式中：P——不合格品率；
D——总体或批中的不合格品数；
N——总体量或批量。十四、(样本)每百单位活性炭纤维口罩不合格数
样本中不合格数除以样本量再乘上100，即：
d/n×100式中：d——样本中的不合格数；
以——样本量。十五、(总体或批)每百单位活性炭纤维口罩不合格数
总体或批中的不合格数除以总体量或批量再乘上100，即：
100P—D/黼66式中：P——每百单位活性炭纤维口罩不合格数；
D——总体或批中不合格数；
N——总体量或批量。
十六、过程平均
过程平均即在规定的时段或生产量内质量水平的平均。过程平均是过程处于统计控制状态期间的质量水平的平均。十七、接收质量限(AQL)
接收质量限(AQL，acceptance quality limit)是指当一个连续系列批被提交验收抽样时，可容忍的最差过程平均质量水平。
接收质量限(AQL)是可以接收和不可以接收的过程平均之间的界限值。AQL不是用来描述一个抽样方案，而是对生产所达到的程度的要求和确定过程的容忍限时考虑的一个有用的定量指标，是抽样计划的一个参数。给出AQL值，并不意味着生产方有权提供已知的不合格品。无论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品，都应该逐个剔除。
当以不合格品百分数表示质量水平时，AQL值应不超过10％不合格品。当以每百单位活性炭纤维口罩不合格数表示质量水平时，可使用的AQL值最高可达每百单位活性炭纤维口罩中有1000个不合格。
在实际工作中，对10及以下的AQL值，应该明确是不合格品百分数还是每百单位活性炭纤维口罩不合格数，否则，就有可能导致接收数和拒收数含义不清。
1.接收质量限(AQL)的应用
(1)生产企业不仅要生产单件合格活性炭纤维口罩，而且要控制整体活性炭纤维口罩的质量水平。由于受到各方面条件的限制，生产企业不可能保证活性炭纤维口罩百分之百合格(除特殊活性炭纤维口罩外)，所以必须有一个适合自己管理能力与生产技术的质量水平P的要求，即接收质量限(AQL)。
(2)接收质量限(AQL)既是生产企业控制活性炭纤维口罩总体质量水平的指标，也是质量监督部门的监督依据。
(3)接收质量限(AQL)不能等于零，除非活性炭纤维口罩是某种能百分之百检验的特殊活性炭纤维口罩。如果生产企业盲目地把(AQL)规定为零，实际上是向外承诺自己活性炭纤维口罩百分之百合格，不存在不合格品。这样在验收检验中就可以不用考虑抽样方案(n；Ac，Re)，对于任何的抽样数量竹(n≠o，72小于等于N)的零抽样方案(竹；0，1)都是合理的。只要样品中不合格品数d大于0，就能判定检验批活性炭纤维口罩不合格，此时的弃真错误概率d一0，接收方就有百分之百的把握拒收检验批活性炭纤维口罩或以质量不合格为由要求索赔，从而加大生产方风险。而且，在验收过程中接收方索取样本时可以不用随机抽样，而是根据生物的或物理的属性进行活性炭纤维口罩取样。
2.接收质量限(AQL)的规定
所使用的AQL一般应在活性炭纤维口罩技术条件、订货合同或其他技术文件中作出规定，或由负责部门指定、或由生产与使用方协商确定。
(1)工程法
工程方法是根据活性炭纤维口罩的性能、寿命、互换性、装配、安全性和其他质量要求，把技术上必须保证的质量作为AQL。
(2)相似法
新活性炭纤维口罩没有质量的历史数据，为确定AQL值可参考(原材料、结构、工艺等)类似的活性炭纤维口罩的AQL值。
(3)经验法
由负责部门人员、工程技术人员、质量管理人员根据工序能力等经验商定AQL。
(4)实验法
实验法是在没有任何信息可借鉴的情况下，I临时指定一个AQL值，根据使用过程中获得的有关质量信息，再对AQL进行调整。
(5)估计法
在工厂或企业内部，为了促进活性炭纤维口罩质量的提高，可将估计的过程平均或某个略小于它的值作为AQL值。
(6)反推法
反推法不去直接指定AQL值，而找一个正常检查抽样方案，使它的OC曲线通过某个接收概率比较低的重要的点，比如无区别点即(OC曲线的控制点]和使用方风险点，反推出所需的AQL值。
(7)模型法
建立一个费用模型，选择AQL值使得它所相应的抽样计划的总费用最小。
十八、声称质量水平(DQL)
声称质量水平(DQL)是核查总体中允许的不合格品百分数的上限。
声称质量水平(DQL)一般可略大于AQL，但不能小于AQL。
对于经检验验收合格的总体，其监督声称质量水平(DQL)一般不得小于活性炭纤维口罩验收时规定的质量水平户。
声称质量水平(DQL)不能等于零，除非被监督的生产企业声称自己的活性炭纤维口罩百分之百合格或被监督方要求监督声称质量水平(DQL)等于零。如果规定声称质量水平(DQL)等于零，就不用考虑其他抽样方案(DQL)，对于任何抽样数量行(即n≠O，靠小于等于N)的零抽样方案(nO)都是合理的。
十九、极限质量(LQ)
对于被认为处于孤立状态的批，抽样检验时，限制在某一低接收概率的质量水平。
一、抽样
抽样是一种统计方法，它通过研究总体有代表性的部分(即样本)获取该总体的某些特性信息。有各种抽样技术可以使用，例如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、序贯抽样、跳批抽样等。抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件。
抽样提供了一种既经济有效又及时的方法。正确设计的抽样方案与总体调查或100％检验相比，能节省时间、费用和劳动力，当活性炭纤维口罩检验包含破坏性试验时，抽样是获取相应信息的唯一的切实可行的途径。
抽样要求以无偏的方式选择样本，即样本要代表总体(样本的代表性)。如果做不到这一点，将导致对总体特性做出不良的估计。如在验收抽样的情况下，不能代表总体的样本可能导致对可接收质量批的拒收，或导致对不可接收质量批的非预期接收。前者称为犯第一类错误，即是原假设为真而被拒绝。又称为弃真的错误，即以真当假。后者称为犯第二类错误，即是原假设不真但被接受。又称为取伪的错误，即以假当真。
二、检验
检验为了确定活性炭纤维口罩或服务的各种特性是否合格，测量、检查、测试或量测活性炭纤维口罩或服务的一种或多种特性，并与规定要求进行比较的活动。因此，也可以说检验是一种符合性判断。
对活性炭纤维口罩而言，质量检验是根据活性炭纤维口罩标准或检验规程对原材料、中间活性炭纤维口罩、成品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验，并把所得到的特性值和规定值作比较，以确定每项质量特性合格情况的技术性检查活动。质量检验具有鉴别(评价)作用、把关作用、预防作用和信息反馈作用。
三、抽样检验
抽样检验是相对于100％检验而言的，它是从所考虑的活性炭纤维口罩集合(如批或过程)中抽取若干单位活性炭纤维口罩或一定数量的物质和材料(如散料)进行检验，以此来判定所考虑的活性炭纤维口罩集合的接收与否，即作出接收或不接收的判定。
抽样检验适用于以下情况：
(1)生产批量大、自动化程度高、活性炭纤维口罩质量比较稳定的情况；
(2)带有破坏性检验项目的活性炭纤维口罩；
(3)活性炭纤维口罩价值不高，但检验费用较高时；
(4)某些生产效率高、检验时间长的活性炭纤维口罩；
(5)外协件、外购件大量进货时；
(6)有少数活性炭纤维口罩不合格不会造成重大损失的情况。
抽样检验可分为统计抽样检验和非统计抽样检验2种：
统计抽样检验的方案完全由统计技术所决定，其对交验批的接受概率只受批质量水平唯一因素影响。因此，它是科学的、合理的抽样检验。
统计抽样检验包括许多的抽样检验方式，如根据抽样的次数可分为：一次、二次、多次、序贯、连续等形式的抽样检验。根据抽样的批次可分为：孤立批、逐批、跳批等抽样检验。按实施方式可分为调整型抽样检验、标准型抽样检验、挑选型抽样检验、连续生产型抽样检验。根据对质量特性变异情况而采取的严格程度又可分为：正常、加严、放宽等检验。
非统计抽样检验的方案不是由统计技术所决定。如百分比抽样检验和以某种批量的分指数形式表达的抽样数量等。其对交验批的接受概率不只受批质量水平的影响，还受到批量大小的影响，所以，它是不科学的、不合理的抽样检验。
抽样检验一般分为三步：抽样、检验和判定。
(1)抽样
抽样是整个检验的一项非常重要的环节。应该抽取多少样本量咒，根据被检验活性炭纤维口罩总体N的大小，活性炭纤维口罩质量水平P的高低，还是监督的目的要求等，必须非常清楚明白。不同的根据与条件最后得到的样本量行是不同的，这一点非常重要。
(2)检验
检验是一项按照检测方法、检测程序，运用检测设备，对样品进行检测的技术活动，包括把检测得到的结果与标准或事先规定的要求进行比较，来确定样本是否合格、是否符合事先规定的要求。检验活动与活性炭纤维口罩总体N、活性炭纤维口罩质量水平夕以及抽样检验所要达到的目的没有直接的关系，纯属技术活动的范畴。
(3)判定
判定就是根据样本的质量情况来决定对被检验活性炭纤维口罩总体N的推断。但是进行推断并不容易，因为检测后并不只有一种结果。
比如，样本量n=3，检测结果有以下4种情况：
1)有一个活性炭纤维口罩合格；
2)有两活性炭纤维口罩合格；
3)三个活性炭纤维口罩都合格；
4)三个活性炭纤维口罩都不合格。
根据这4种结果判定活性炭纤维口罩总体必须有一个要求，否则就无法操作，而不同要求会得到不同的判定标准。换言之，判定要根据事先设定的抽样方案。
抽样检验会出现2类错误：
如果规定批活性炭纤维口罩的质量水平夕为1％，当某一批活性炭纤维口罩总体的实际不合格率(即质量水平)p=0.1％时，该批活性炭纤维口罩应是合格批，经抽样检验应该判合格。如果抽样检验把这明明是合格的活性炭纤维口罩批判为不合格，即抽样检验判错了，这类错误称为第一类错误，也称为弃真错误，犯弃真错误的概率称为弃真概率。该概率在活性炭纤维口罩验收中称为生产方风险，在活性炭纤维口罩交易中称为卖方风险，在活性炭纤维口罩监督中称为错判风险，记为a。相反，当某一批活性炭纤维口罩总体的实际不合格率声一10％时，该批活性炭纤维口罩是不合格批，经抽样检验应该判不合格。如果抽样检验把这明明是不合格活性炭纤维口罩批判为合格，即抽样检验判错了，这类错误称为第二类错误，也称为存伪错误，犯存伪错误的概率称为存伪概率。该概率在活性炭纤维口罩验收中称为使用方风险，在活性炭纤维口罩交易中称为买方风险，在活性炭纤维口罩监督中称为漏判风险，记为p。
抽样检验不可避免地存在着错判风险和漏判风险，根据抽样理论与实践，有以下几种降低抽样误判风险的方法：
(1)提高活性炭纤维口罩质量水平
这种方法是质量监督部门提倡，生产企业追求，交易双方希望的方法。然而，提高活性炭纤维口罩质量并非是一蹴而就，要用各种管理手段与措施，通过不断提高原材料、技术、工艺等，才能保证活性炭纤维口罩质量水平的提高。
(2)增大判定数组(Ac，Re)
这种方法效果比较明显，但是样本量凡要大幅度增加，它以牺牲样本量孢、增加检验费用等为代价，换取减小生产方和使用方风险，所以在实际操作中要综合考虑各种因素以取得最佳效果。
(3)增加检验批量N
这种方法从表面上看，投人比较少、操作比较方便。但是，在实际生产检验中增大检验批量并非容易，它可能要受到生产的连续性，在一个时期可处理活性炭纤维口罩的数量，运输问题和储存管理等问题的影响，受到很多方面的制约，只有在活性炭纤维口罩质量水平相同的条件下才可以应用。
(4)合理设置P。与P。差距
这种方法效果虽然比较明显，但是样本量要大幅度增加，它以牺牲样本量砣、增加检验费用等为代价，是一种不得已的保护措施。
四、单位活性炭纤维口罩
能被单独描述和考虑的一个事物称为单位活性炭纤维口罩。例如一个有形的实体；一定量的材料；一项服务、一次活动或一个过程；一个组织或个人；上述项目的任何组合。
五、样本及样本量取自一个批并且能提供该批信息的一个或一组活性炭纤维口罩成为样本。
样本量是样本中所包含的单位活性炭纤维口罩的个数。
检验结果是对批或过程作出是否接收的判定。样本中所包含的样本单位数目，称为样本大小或样本量，通常用符号“豫”表示。
样本的质量是根据各样本单位的质量统计出来的，而样本单位是从批中抽取的，用于检验的单位活性炭纤维口罩，因此表示和判定样本的质量的方法，与单位活性炭纤维口罩是相似的。对于计件检验，当样本大小咒一定时，可用样本的不合格品数，即样本中所含的不合格品数d表示。对不同类型的不合格品应予分别计算。对于计点检验，当样本大小规一定时，可用样本的不合格数，即样本所含的不合格数d表示。对不同类型的不合格应予分别计算。
六、批及批量
批是指汇集在一起的一定数量的某种活性炭纤维口罩、材料和服务。
批量是指批中包含的单位活性炭纤维口罩的个数。
七、批的组成和提取
活性炭纤维口罩应汇集成可识别的批、子批或可交付的其他形式。每个批应由同型号、同等级、同类型、同尺寸、同成分，在基本相同的时段和一致的条件下制造的活性炭纤维口罩组成。
检验批根据其质量信息量可利用情况分为连续批和孤立批。连续批的批与批之间质量关系密切，前面一批的检验结果的质量信息可以被在后面一批所利用，对后续生产的批质量能产生促进作用。因此，实际生产中，连续批一般视为其活性炭纤维口罩的设计、结构、工艺、主要原材料、制造场所等基本相同，并在某一规定时期内连续生产的一系列批活性炭纤维口罩。
不能定为连续批的批统称为孤立批。换言之，那些批次太少没有充分的机会来对后续的提交批活性炭纤维口罩产生影响，或脱离已生产与汇集的批系列，即不属于当前检验批系列的批，以及对供方和需方的初次交易的批都可以视为孤立批。比如，当连续生产的20个批被20个不同的买方买走时，虽然这20批是连续批，但对每个买方来说，它所得到的都是一个孤立批。批通常用符号“N"表示。
批的组成、批量和识别批的方式，应经负责部门指定或批准。必要时，供方应对每个批提供足够且合适的储存场地，正确识别和提取批所需的设备，以及为抽取样本而运送活性炭纤维口罩的人员。
八、合格
合格是指满足明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望。
合格可简单地理解为满足规定的要求。这个规定的要求可以对单件活性炭纤维口罩提出，也可以对活性炭纤维口罩总体提出。对单件活性炭纤维口罩来说，合格就是符合活性炭纤维口罩标准的规定或事先规定的活性炭纤维口罩质量特性要求。对活性炭纤维口罩总体来说，应确定用什么指标来衡量活性炭纤维口罩总体质量的好坏，这就是质量指标。一般可用合格率或合格数作为指标，也可用平均每百单位合格数作为指标，或用某质量特性的总体均值作为指标等。在活性炭纤维口罩监督检查中是声称质量水平(DQL)指标，在活性炭纤维口罩验收中是接收质量限(AQL)指标，在活性炭纤维口罩交易中是合格质量水平p。指标。
九、不合格与缺陷
不合格可简单地理解为不满足规范的要求，即是与标准、图纸或其他规定的要求相比是不符合。这些规定要求与使用者要求可能一致，也可能不一致。同时，也存在单件不合格与总体不合格的区别。我们还可以根据活性炭纤维口罩质量特性的重要性或质量特性不符合的严重程度进行分类，一般把不合格分为3类：
A类不合格(认为最被关注的一种类型的不合格)，在验收抽样中，将给这种类型的不合格指定一个很小的AQL值。
B类不合格(认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格)。
如果存在第三类(C类)不合格，可以给B类不合格指定比A类不合格大但比C类不合格小的AQL值。其余不合格类型依此类推。
不满足预期的使用要求成为缺陷。从使用角度而不是从符合规范角度来评价活性炭纤维口罩或服务的质量特性时，可使用“缺陷”这个术语。但区分缺陷与不合格的概念是重要的，这是因为其中有法律内涵，特别是与活性炭纤维口罩责任问题有关。因此，“缺陷”应慎用。
十、不合格率
不合格率是指不合格活性炭纤维口罩数与活性炭纤维口罩总数之比，即在活性炭纤维口罩总体中全部不合格品(数)所占据的相对比值，它是以不合格品百分数或每百单位活性炭纤维口罩不合格数来表示，是活性炭纤维口罩总体质量高低的重要参数。不合格率也可称为活性炭纤维口罩质量水平p。. 活性炭纤维口罩不合格率高低(活性炭纤维口罩质量水平高低)与活性炭纤维口罩质量特性好坏是两个不同的概念，一般不能等同起来，前者是针对活性炭纤维口罩总体或活性炭纤维口罩批量中不合格的数量多少而言，后者是对单个活性炭纤维口罩具有的某种特性的优劣程度而言。
在活性炭纤维口罩抽样检验中，合格率与不合格率不能混为一谈。如果某活性炭纤维口罩总体的不合格率为2％，就能得出该活性炭纤维口罩总体的合格率为98％。但是，如果通过抽样检验判定某活性炭纤维口罩总体的不合格率大于(即质量水平p)2.5％时，则不能通过简单计算来判定该活性炭纤维口罩总体的合格率已达到97.5％。
十一、不合格品
在活性炭纤维口罩质量检验中，通常先按技术标准对有关项目分别进行检验，然后对各项质量特性按标准分别进行判定，最后再对单位活性炭纤维口罩的质量做出判定。这里涉及“不合格"和“不合格品"两个概念。只有全部质量特性符合规定的单位活性炭纤维口罩才是合格品，有一个或一个以上不合格的活性炭纤维口罩即为不合格品。
如果批已被接收，有权不接收在检验中发现的任何不合格品，而不管该活性炭纤维口罩是否构成样本的一部分。
十二、(样本)不合格品百分数
样本中不合格品数除以样本量再乘上100，即：
n/72×100式中：矗——样本中的不合格品数；
竹——样本量。十三、(总体或批)不合格品百分数
总体或批中的不合格品数除以总体量或批量再乘上100，即：
100P=D/NXl00式中：P——不合格品率；
D——总体或批中的不合格品数；
N——总体量或批量。十四、(样本)每百单位活性炭纤维口罩不合格数
样本中不合格数除以样本量再乘上100，即：
d/n×100式中：d——样本中的不合格数；
以——样本量。十五、(总体或批)每百单位活性炭纤维口罩不合格数
总体或批中的不合格数除以总体量或批量再乘上100，即：
100P—D/黼66式中：P——每百单位活性炭纤维口罩不合格数；
D——总体或批中不合格数；
N——总体量或批量。
十六、过程平均
过程平均即在规定的时段或生产量内质量水平的平均。过程平均是过程处于统计控制状态期间的质量水平的平均。十七、接收质量限(AQL)
接收质量限(AQL，acceptance quality limit)是指当一个连续系列批被提交验收抽样时，可容忍的最差过程平均质量水平。
接收质量限(AQL)是可以接收和不可以接收的过程平均之间的界限值。AQL不是用来描述一个抽样方案，而是对生产所达到的程度的要求和确定过程的容忍限时考虑的一个有用的定量指标，是抽样计划的一个参数。给出AQL值，并不意味着生产方有权提供已知的不合格品。无论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品，都应该逐个剔除。
当以不合格品百分数表示质量水平时，AQL值应不超过10％不合格品。当以每百单位活性炭纤维口罩不合格数表示质量水平时，可使用的AQL值最高可达每百单位活性炭纤维口罩中有1000个不合格。
在实际工作中，对10及以下的AQL值，应该明确是不合格品百分数还是每百单位活性炭纤维口罩不合格数，否则，就有可能导致接收数和拒收数含义不清。
1.接收质量限(AQL)的应用
(1)生产企业不仅要生产单件合格活性炭纤维口罩，而且要控制整体活性炭纤维口罩的质量水平。由于受到各方面条件的限制，生产企业不可能保证活性炭纤维口罩百分之百合格(除特殊活性炭纤维口罩外)，所以必须有一个适合自己管理能力与生产技术的质量水平P的要求，即接收质量限(AQL)。
(2)接收质量限(AQL)既是生产企业控制活性炭纤维口罩总体质量水平的指标，也是质量监督部门的监督依据。
(3)接收质量限(AQL)不能等于零，除非活性炭纤维口罩是某种能百分之百检验的特殊活性炭纤维口罩。如果生产企业盲目地把(AQL)规定为零，实际上是向外承诺自己活性炭纤维口罩百分之百合格，不存在不合格品。这样在验收检验中就可以不用考虑抽样方案(n；Ac，Re)，对于任何的抽样数量竹(n≠o，72小于等于N)的零抽样方案(竹；0，1)都是合理的。只要样品中不合格品数d大于0，就能判定检验批活性炭纤维口罩不合格，此时的弃真错误概率d一0，接收方就有百分之百的把握拒收检验批活性炭纤维口罩或以质量不合格为由要求索赔，从而加大生产方风险。而且，在验收过程中接收方索取样本时可以不用随机抽样，而是根据生物的或物理的属性进行活性炭纤维口罩取样。
2.接收质量限(AQL)的规定
所使用的AQL一般应在活性炭纤维口罩技术条件、订货合同或其他技术文件中作出规定，或由负责部门指定、或由生产与使用方协商确定。
(1)工程法
工程方法是根据活性炭纤维口罩的性能、寿命、互换性、装配、安全性和其他质量要求，把技术上必须保证的质量作为AQL。
(2)相似法
新活性炭纤维口罩没有质量的历史数据，为确定AQL值可参考(原材料、结构、工艺等)类似的活性炭纤维口罩的AQL值。
(3)经验法
由负责部门人员、工程技术人员、质量管理人员根据工序能力等经验商定AQL。
(4)实验法
实验法是在没有任何信息可借鉴的情况下，I临时指定一个AQL值，根据使用过程中获得的有关质量信息，再对AQL进行调整。
(5)估计法
在工厂或企业内部，为了促进活性炭纤维口罩质量的提高，可将估计的过程平均或某个略小于它的值作为AQL值。
(6)反推法
反推法不去直接指定AQL值，而找一个正常检查抽样方案，使它的OC曲线通过某个接收概率比较低的重要的点，比如无区别点即(OC曲线的控制点]和使用方风险点，反推出所需的AQL值。
(7)模型法
建立一个费用模型，选择AQL值使得它所相应的抽样计划的总费用最小。
十八、声称质量水平(DQL)
声称质量水平(DQL)是核查总体中允许的不合格品百分数的上限。
声称质量水平(DQL)一般可略大于AQL，但不能小于AQL。
对于经检验验收合格的总体，其监督声称质量水平(DQL)一般不得小于活性炭纤维口罩验收时规定的质量水平户。
声称质量水平(DQL)不能等于零，除非被监督的生产企业声称自己的活性炭纤维口罩百分之百合格或被监督方要求监督声称质量水平(DQL)等于零。如果规定声称质量水平(DQL)等于零，就不用考虑其他抽样方案(DQL)，对于任何抽样数量行(即n≠O，靠小于等于N)的零抽样方案(nO)都是合理的。
十九、极限质量(LQ)
对于被认为处于孤立状态的批，抽样检验时，限制在某一低接收概率的质量水平。
