近几年，很多行业因为人工智能、大数据、云计算的技术发展发生翻天覆地的变化。医疗大数据的价值也在探索疾病规律、精准医疗、新药研发、临床试验等方面也都有突出表现。临床试验的流程从最开始的研究规划到试验执行以及最后的统计分析都可以广泛使用大数据分析。其中，病例数据的收集，是开展临床研究、药物研究最重要的组成部分之一。
病案室文件虽堆得满满，但翻阅文件太苦太累不说，数据质量和收集效率无法保证。很多临床医生从科室HIS系统，将患者病历逐一复制粘贴导出来，但最后还得靠肉眼检索。
目前市面上的OCR识别技术满足不了化验单图片抓取数据的需求，抓取的数据结果显示出来比较乱，且不说抓取数据的呈现排版杂乱，时常还会出现识别不出甚至乱码的现象。这对于医疗科研来说是致命的。还是需要人工整理。想要达到最终输出成标准表格形式，就无非是人工逐条的复制粘贴每一个字段，这么简单机械的一个重复工作由于数据之多变得工作时长耗费很久。人工录入也会出现错填，漏填的现象。工作效率进而被拉低。现在，可以借助一项新技术 ，一个专门用来解决此类问题的新办法——博为小帮软件机器人，来此解决问题。
面临着如此海量数据的整合工作，软件机器人能很好的完成这个工作项。可以模拟和代替人工手动的大规模规律性的计算机操作。像上述的从各个信息系统中，把具有价值的医疗数据逐条给拷贝出来，可以整理成标准的Excel文本或者其他数据库文件。大大提升了医疗数据收集的效率，而且无人工介入，准确率有保证，数据质量也将大大提高。博为小帮软件机器人就是此类软件机器人中更为灵活，应用领域更为广泛，而且应用更简便的代表。其无需IT背景，零编程，就能由科研人员自己配置出针对当时的信息系统进行数据采集的专属软件机器人。
新时代的“数字化劳动力”解决医疗科研数据采集难题，你也值得拥有！
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