近几年，很多行业因为人工智能、大数据、云计算的技术发展发生翻天覆地的变化。医疗大数据的价值也在探索疾病规律、精准医疗、新药研发、临床试验等方面也都有突出表现。临床试验的流程从最开始的研究规划到试验执行以及最后的统计分析都可以广泛使用大数据分析。其中，病例数据的收集，是开展临床研究、药物研究最重要的组成部分之一。
但由于临床与科研脱节，临床产生的数据往往不能及时满足科研需求；而医疗信息系统杂乱分散，数据聚合性差，很难提取，是医疗科研数据采集的最大痛点；
在这种情况下，医院一般采用手动采集数据的方法，即在医院软件系统中逐一复制粘贴相关数据，并将一个字段粘贴到公共卫生平台的相关系统模块中， 是一个简单的机械重复工作。
随着数据越多，工作时间越长，手动输入通常会导致错误和遗漏，从而进一步降低工作效率。
其实，像这种简单和重复的机械化电脑操作，交出软件机器人要容易得多。
软件机器人可以24*7全天候工作，收集医疗科研数据的效率比手动操作高25-60倍。其中，博为小帮软件机器人颇具代表性。此外，小帮软件机器人不需要IT人员进行干预，也不需要了解编程的普通业务人员也可以自行配置所需的软件机器人，节省现场开发，实施和培训的时间。
让医疗科研人员从机械无聊的数据采集工作中解脱出来，投身于更有价值和创造性的工作，并利用技术的力量聘请虚拟员工，这不是什么大不了的事。你也可以尝试一下！