检查变量以查看它们之间是否存在关联。当一个变量的变化与另一个变量的变化一致时，就存在相关性。这并不一定表示一个变量的更改会导致另一个变量的更改，但是，它们只是相关联的。这里的关键区别在于自变量和因变量之间。在研究中，自变量是变化的原因。因变量是效果或已更改的事物。例如，在基础研究中，研究人员将人类行为的一种形式确立为自变量，并观察其对因变量的影响。性别（自变量）如何影响收入率（因变量）？宗教（自变量）如何影响家庭规模（因变量）？社会阶层（因变量）如何受教育程度（自变量）的影响？为了使谈论因果关系成为可能，必须满足三个条件：