现阶段，在政策和市场的双重驱动下，人工智能已经获得长足的进步和发展。随着 AI 技术在业务中的广泛应用，搭建自己的 AI 平台便成为了最近两年很多企业的重点战略规划。
如何打造能够满足不同业务需求的高性能 AI 基础平台？如何满足不同产品、不同阶段对 AI 能力的诉求？
QCon+ 案例研习社即将上线《高性能 AI 平台的建设与应用》专题，腾讯、虎牙和华为等大厂的技术专家分别介绍了 AI 技术在企业各业务场景的应用实践，解读深度学习的一些前沿技术，获取关键技术解决方案。以下是专题案例详情：
案例一：

腾讯从 GPU 集群建设，到大规模的虚拟机 / 容器调度，最后到深度学习框架和组件的优化，都能提供全栈的解决方案，帮助 AI 工程师达成目标。目前支撑了腾讯内部游戏 AI、CV、信息流、NLP 等主流业务场景下的深度学习模型训练。
演讲提纲：
业务场景需求
深度学习平台整体架构
大规模 GPU 调度系统
深度学习加速
业务效果和演进方向
你将收获：
对深度学习平台有完整全貌了解
介绍深度学习的一些前沿技术和其实际落地情况