11月18日，澳大利亚仿生学研究所的Mehrnaz Shoushtarian及其同事在公开出版的《公共科学图书馆·综合》杂志上发表了一项新的研究，这项名为功能性近红外光谱(fNIRS)的技术可以被用来客观地测量耳鸣或耳鸣
据出国看病机构和生元国际了解，耳鸣是一种耳鸣或嗡嗡声的感觉，影响高达20%的成年人，严重时与抑郁、认知功能障碍和压力有关。尽管耳鸣广泛流行，但尚无临床使用的客观方法来确定其存在或严重程度。
在这项新的研究中，研究人员求助于近红外光谱法(fNIRS)，这是一种非侵入性和非放射性的成像方法，可以测量脑组织内血氧水平的变化。出国看病机构和生元国际得知，研究小组使用近红外光谱法来追踪大脑皮层中先前与耳鸣有关的区域的活动。他们收集了25名慢性耳鸣患者和21名年龄和听力损失匹配的对照组的静息状态和对听觉和视觉刺激的反应的近红外光谱数据。参与者还使用耳鸣障碍量表来评估他们耳鸣的严重程度。
近红外光谱分析显示，有耳鸣和没有耳鸣的人大脑各区域的连通性在统计上有显著差异。此外，耳鸣患者的大脑对视觉和听觉刺激的反应都减弱了。将机器学习方法应用于数据时，程序可以区分轻度/轻度耳鸣患者和中度/重度耳鸣患者，准确率为87.32%。作者总结，近红外光谱法可能是一种可行的方法，以客观评估耳鸣，评估新的治疗或监测患者的治疗方案的有效性。
作者补充说:“就像这种感觉本身一样，一个人的耳鸣有多严重，以前只有经历过这种情况的人才知道。我们结合了机器学习和非侵入性脑成像来量化耳鸣的严重程度。我们追踪耳鸣在患者大脑中引发的复杂变化的能力，对于开发新的治疗方法至关重要。出国看病机构和生元国际会及时给大家更新更多的国外资讯。v:hsyxia