大数据现在已经不是什么新鲜词汇了，近些年在智能设备、医疗、教育以及公共交通等很多方面我们都见到了大数据的各类应用。美国全球最大的零售商沃尔玛通过大数据收集和分析技术更加精准的预测哪个产品会大卖，从而在库存以及人员安排上开始重点排兵布阵；汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，并且将这些数据回传给相关部门进行分析和应用；政府通过大数据了解到选民的偏好……
但是作为情感稀缺资源的爱情领域，有没有大数据的用武之地呢？答案是，有。一个妹子将自己的需求分析好之后，在相亲网站通过数据匹配找到了合适的对象，最后还结婚了。
2020年不仅爱情稀缺了，连女朋友都稀缺了呢。根据人口普查数据2020年中国娶不上媳妇的光棍在3000万至3500万。所以要更加努力找老婆了。脱单是一场战争，婚姻是一项事业，大数据时代要想取得最后的胜利，你需要做点功课。
首先，做好爱情战略规划
人-货-场：挖掘自己的需求，洞悉自己真正喜欢的女孩类型。
SWOT、波特五力模型：竞争对手分析，知己知彼百战百胜。
会员生命周期管理：（有女朋友后）随时管理自己和女朋友的进展状态。
会员价值分析：评估女朋友，没准儿会有两个女孩同时看上自己。
其次，界定问题，找准目标
这个问题分两步走，一找女朋友是刚需吗？（毕竟女朋友挺费钱的，不需要的可以不用考虑。）二要找一个什么样的女朋友，自己的优势和劣势在哪里？比如，自己喜欢温柔善良还是聪明果敢，喜欢依赖仰慕自己的还是独立并肩作战的，喜欢家里有房产的还是能养活自己就行，喜欢光鲜亮丽“物质型”的还是勤俭持家“过日子型”的？
分析过后，接下里的问题就是：如何去发现更多的目标女生在哪儿？如何收集数据并且利用自己数据分析的专长来指导行动策略？如何改变自己的缺点，主动和女生打交道？
再次，收集数据，落实计划
这个环节要解决三个问题：Who-谁是我的女朋友？When-她会什么时间出现？Where-她会出现在什么地方？对此，我们的解决策略是：
主动出击：主动去接触那些目标女孩子，目标对象不仅仅限于没有男朋友的那部分，考虑主动竞争。根据自己事先设定的条件，出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室，公共场所的咖啡厅，百货商场的化妆品、鞋服专区，甲级写字楼及周边的公共场所，机场候机厅，酒吧等地方。一有空你就可以往这些地方跑，提高认识未来女朋友的几率。
耐心等待：每天在微博、微信、QQ空间等社交媒体上更新自己的状态，将自己最好的一面有意识的展示出来。
一段时间下来，你可能就有五六个目标女生了，接下来的任务就是去了解他们，她们是谁？有什么爱好？自己有没有竞争对手？自己的机会有多大？这时候数据分析能力就派上用场了。
目标女生相关的数据
基本数据：年龄，身高，体重，三围，星座，血型，户口所在地。毕业学校，工作单位、工作职位，月收入，家庭状况。电话号码，QQ号，微博ID，邮箱……
规律数据：她们的微博、微信等社交媒体的内容及更新频率，QQ登录及在线时间数据，参加社交活动的频率，更新发型频率，作息时间规律，经常出现的场所及频率，手机通话记录……
喜好数据：喜欢的颜色，喜欢的食物，喜欢的运动，喜欢的偶像，喜欢的日常用品品牌（例如服装、化妆品等），喜欢看的书类型……
目标女生闺蜜们的数据
基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是什么？闺蜜们的喜好是什么？微博、微信账号是什么？闺蜜们的男朋友是谁？
目标女生和闺蜜关联数据：闺蜜和目标女友的关系，一起活动的频率，是否可以影响目标女生的行为？
竞争对手的数据
基础数据：曾经的男友是谁？目前的竞争对手是谁？和目标女友是什么关系？竞争对手的微博、微信账号，职业信息，家庭信息。
关系数据：每周和目标约会频率，每次约会时间长度，每次约会的主要内容是什么？交往时间长短，目前进展程度，最近一次吵架是什么时候？
财力数据：是否有车，有房？经济状况如何？赠送给目标女友最贵重的礼物是什么？
如何收集数据呢？
公开渠道
官方数据：在微博、微信、QQ空间、QQ签名等这些个人维护的社交网络中，很容易查到对方的一些例如生日、毕业学校、工作单位、邮箱、社会关系、个人状态等数据。
网络数据：在微博、百度等网上搜索对方的名字等关键信息也会找到一些数据。例如可以搜索出来对方参见过的一些公开活动，或对方的微博名称、QQ空间地址等。
市场调查：蹲点观察。只要功夫深，铁杵磨成针。
内部渠道
目标女友的朋友圈：包括闺蜜、同学、同事、家人，前男友、居住小区的保安。大多数人还是会成人之美的，如果你态度诚恳感情真挚，相信保安会将女生每天进出门时间，是否有人接送，接送人员的交通工具等信息给你的。如果你再把她的闺蜜感化过来，那基本上是要什么就有什么数据。但是如何和女友的闺蜜建立联系呢？那当然是从闺蜜的男朋友入手啦。
自己的圈子：公司内网上能查到同事的基本信息，利用自己的朋友圈和目标女友的朋友圈的交集资源。例如某个女友的中学同学可能是自己的大学同学或现在的同事，有时候世界就是这么小，关键是有没有一颗善于发现的心。
最后，分析数据，展开行动
利用这些数据去拿到更多的数据，例如通过手机号查到对方的微博名，再通过微博找到对方的工作单位、家庭住址、个人喜好、感情经历等数据。挖掘数据之间的关联关系，例如对方的微博最近更新频率变快，微博内容多为悲伤失意，而微博评论中也没有男朋友的评论出现，再看情敌的微博内容却一片繁荣，这些数据背后传递的很可能是她失恋了，你现在有机会了。
分析目标女生的偏好数据，目的是为日后的投其所好做数据准备。例如爱吃什么食物，喜欢使用什么化妆品，穿什么品牌的服装，有什么业余爱好等。掌握目标女生When-Where数据规律，即她什么时间会在什么地方出现，这个主要是为找机会接近对方做准备的。制造一次邂逅场景估计能够增加不少好感。整理出目标女生的社交关系图，盟友加以利用，情敌加以提防。
然后运用了波特五力分析模型对五位女生进行了量化分析。从目标女生的男朋友、目标女生本人、潜在的追求者、自己、盟友五个方面进行打分评估。这样基本可以锁定2-3个对象，关注他们的社交数据，如果某一天，其中一个女生发了一条微博：“下雨了，却没有拿伞”，你就可以适时出现在她面前，保证感动得稀里哗啦，普通朋友就可以晋级男女朋友了。
科技改变生活，数据无处不在。“城市之窗”以云计算、移动互联网、大数据等应用为基础，提供资讯、社交、购物、旅行、健康、医疗等全面的智慧服务，实现人与人、人与物、人与科技的全面感知和互动，为大家的生活提供更加便捷、高效的服务。
Smart technology future community
智能科技·未来社区
但是作为情感稀缺资源的爱情领域，有没有大数据的用武之地呢？答案是，有。一个妹子将自己的需求分析好之后，在相亲网站通过数据匹配找到了合适的对象，最后还结婚了。
2020年不仅爱情稀缺了，连女朋友都稀缺了呢。根据人口普查数据2020年中国娶不上媳妇的光棍在3000万至3500万。所以要更加努力找老婆了。脱单是一场战争，婚姻是一项事业，大数据时代要想取得最后的胜利，你需要做点功课。
首先，做好爱情战略规划
人-货-场：挖掘自己的需求，洞悉自己真正喜欢的女孩类型。
SWOT、波特五力模型：竞争对手分析，知己知彼百战百胜。
会员生命周期管理：（有女朋友后）随时管理自己和女朋友的进展状态。
会员价值分析：评估女朋友，没准儿会有两个女孩同时看上自己。
其次，界定问题，找准目标
这个问题分两步走，一找女朋友是刚需吗？（毕竟女朋友挺费钱的，不需要的可以不用考虑。）二要找一个什么样的女朋友，自己的优势和劣势在哪里？比如，自己喜欢温柔善良还是聪明果敢，喜欢依赖仰慕自己的还是独立并肩作战的，喜欢家里有房产的还是能养活自己就行，喜欢光鲜亮丽“物质型”的还是勤俭持家“过日子型”的？
分析过后，接下里的问题就是：如何去发现更多的目标女生在哪儿？如何收集数据并且利用自己数据分析的专长来指导行动策略？如何改变自己的缺点，主动和女生打交道？
再次，收集数据，落实计划
这个环节要解决三个问题：Who-谁是我的女朋友？When-她会什么时间出现？Where-她会出现在什么地方？对此，我们的解决策略是：
主动出击：主动去接触那些目标女孩子，目标对象不仅仅限于没有男朋友的那部分，考虑主动竞争。根据自己事先设定的条件，出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室，公共场所的咖啡厅，百货商场的化妆品、鞋服专区，甲级写字楼及周边的公共场所，机场候机厅，酒吧等地方。一有空你就可以往这些地方跑，提高认识未来女朋友的几率。
耐心等待：每天在微博、微信、QQ空间等社交媒体上更新自己的状态，将自己最好的一面有意识的展示出来。
一段时间下来，你可能就有五六个目标女生了，接下来的任务就是去了解他们，她们是谁？有什么爱好？自己有没有竞争对手？自己的机会有多大？这时候数据分析能力就派上用场了。
目标女生相关的数据
基本数据：年龄，身高，体重，三围，星座，血型，户口所在地。毕业学校，工作单位、工作职位，月收入，家庭状况。电话号码，QQ号，微博ID，邮箱……
规律数据：她们的微博、微信等社交媒体的内容及更新频率，QQ登录及在线时间数据，参加社交活动的频率，更新发型频率，作息时间规律，经常出现的场所及频率，手机通话记录……
喜好数据：喜欢的颜色，喜欢的食物，喜欢的运动，喜欢的偶像，喜欢的日常用品品牌（例如服装、化妆品等），喜欢看的书类型……
目标女生闺蜜们的数据
基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是什么？闺蜜们的喜好是什么？微博、微信账号是什么？闺蜜们的男朋友是谁？
目标女生和闺蜜关联数据：闺蜜和目标女友的关系，一起活动的频率，是否可以影响目标女生的行为？
竞争对手的数据
基础数据：曾经的男友是谁？目前的竞争对手是谁？和目标女友是什么关系？竞争对手的微博、微信账号，职业信息，家庭信息。
关系数据：每周和目标约会频率，每次约会时间长度，每次约会的主要内容是什么？交往时间长短，目前进展程度，最近一次吵架是什么时候？
财力数据：是否有车，有房？经济状况如何？赠送给目标女友最贵重的礼物是什么？
如何收集数据呢？
公开渠道
官方数据：在微博、微信、QQ空间、QQ签名等这些个人维护的社交网络中，很容易查到对方的一些例如生日、毕业学校、工作单位、邮箱、社会关系、个人状态等数据。
网络数据：在微博、百度等网上搜索对方的名字等关键信息也会找到一些数据。例如可以搜索出来对方参见过的一些公开活动，或对方的微博名称、QQ空间地址等。
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目标女友的朋友圈：包括闺蜜、同学、同事、家人，前男友、居住小区的保安。大多数人还是会成人之美的，如果你态度诚恳感情真挚，相信保安会将女生每天进出门时间，是否有人接送，接送人员的交通工具等信息给你的。如果你再把她的闺蜜感化过来，那基本上是要什么就有什么数据。但是如何和女友的闺蜜建立联系呢？那当然是从闺蜜的男朋友入手啦。
自己的圈子：公司内网上能查到同事的基本信息，利用自己的朋友圈和目标女友的朋友圈的交集资源。例如某个女友的中学同学可能是自己的大学同学或现在的同事，有时候世界就是这么小，关键是有没有一颗善于发现的心。
最后，分析数据，展开行动
利用这些数据去拿到更多的数据，例如通过手机号查到对方的微博名，再通过微博找到对方的工作单位、家庭住址、个人喜好、感情经历等数据。挖掘数据之间的关联关系，例如对方的微博最近更新频率变快，微博内容多为悲伤失意，而微博评论中也没有男朋友的评论出现，再看情敌的微博内容却一片繁荣，这些数据背后传递的很可能是她失恋了，你现在有机会了。
分析目标女生的偏好数据，目的是为日后的投其所好做数据准备。例如爱吃什么食物，喜欢使用什么化妆品，穿什么品牌的服装，有什么业余爱好等。掌握目标女生When-Where数据规律，即她什么时间会在什么地方出现，这个主要是为找机会接近对方做准备的。制造一次邂逅场景估计能够增加不少好感。整理出目标女生的社交关系图，盟友加以利用，情敌加以提防。
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