科学计算可视化是计算机图形学研究的热点领域之一，可视化技术极大地提高了数据处理的速度和处理的质量，推进了科学计算工具和研究环境的进一步现代化，从而使科学研究工作的面貌发生根本性的变化。气象预报关系到亿万人民的生活、国民经济的持续发展和国家安全，对灾害性天气的预报和预防将会大大减少人民生命财产的损失。气象预报的准确性依赖于气象数据的获取，以及对数据的处理和分析，而气象预报业务所固有的及时性需求使得气象工作者必须能在短时间内从海量探测数据中获取有价值的信息。将可视化技术应用于气象领域，使得原本复杂、晦涩难懂的气象数据转化成了直观的二维和三维图像，极大地帮助气象工作者分析气象数据和在短时间内作出准确的判断。因此，面向气象数据的可视化技术具有极大的研究价值。

可视化技术的一个极为重要的方面是对数据的分类，只有通过对数据良好的分类映射，用户才能迅速、准确地发现数据中隐含的本质信息，从而作出准确合理的判断。气象数据具有多场、时变和高动态范围等特性，因而对分类方法提出了更高的要求。本文主要研究面向三维气象数据的分类方法，通过分类操作能够对气象数据进行更好的把握。
气象数据具有多源性、多维性、数据量大和多尺度特征等特点，由于不同地空环境具有不同 的物理属性，且其空间尺度、时间跨度呈现多样性，因此气象领域的三维可视化的发展面临着重要挑战。
三维气象数据可视化系统具有高效且易于扩展的特点，与其他领域之间具有低耦合度而更加通用，会带来更加直观的数据分析和展示，能给气象工作人员极大的帮助，也使一个向大众普及气象科学良好平台。
三维气象数据可视化系统基于地理信息绘制以及大量的卫星影像数据和地形数据，聚焦气象及气象相关产业，与气象行业深度融合，对具体地理位置的数据的具体数值进行实时、准确、直观地观察和统计，实现气象部门所需的气象监测与预警。
三维气象数据可视化系统以气象部门名称、产品名称等信息作为监测关键词对与其相关的信息进行采集,借助文本分析能力进行相关度与情感倾向的判断。并根据行业特征及自身需求，灵活调配预警逻辑。