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从上世纪八十年代到现在，大多的中国软件厂商都是研发单系统，如：OA厂商、ERP厂商、HR厂商等等，即使是一个公司研发出来的不同管理系统，也是相互独立的，从源头上造成了一家单位上了多套系统的客观原状。如：ERP、HR、财务、OA、CRM等，形成了一个个信息孤岛。
现在解决“信息孤岛”的办法大多是通过OA、BI软件去整合，可以解决一些问题，但效果不是特别理想，建设和维护成本都居高不下，也不能从根源上解决“信息孤岛”的问题。严重的困扰了企业的运营，也给老板做决策带来了数字化的挑战，是呀，没有准确的数据做支撑，怎能保证决策方向正确呢？
软件行业，最早倡导数据集成、消除信息孤岛的是OA厂商，然后是BI厂商，最近两年是低代码开发平台厂商。
OA厂商强调协同，大多是让异构系统的单据调用OA中的工作流引擎来走审批流程，解决非OA系统工作流技术短板的问题。
BI厂商强调数据分析，通过BI与异构系统做数据整合，为决策层提供适时的运营数据，及紧急事件提醒，通过BI做大数据分析后，为领导提供决策依据。
私有化低代码开发平台厂商强调“中台”的概念，除了帮助异构系统做工作流审批、大数据分析外，还能根据用户的管理需求快速开发应用，长期满足用户的信息化建设需求。这也是目前，企业接受度最多的模式。
私有化低代码开发平台，安装部署快，易维护，性价比高，技术难度相对非平台化管理软件来比，软件底层功能很强大，开发应用神速，能将开效率提高80%以上，但在用户大并发、大数据处理时，就突显出了自己的劣势，因为大多管理软件没有大用户、多数据的使用场景。
互联网低代码开发平台厂商强调“专业一体化”的概念，厂商认为，要想从源头上规避“信息孤岛”，所有应用必须在一个平台上开发搭建，真正的实现专业一体化。提倡用互联网低代码开发平台逐步去替换企业现有的管理系统，这就要求系统能满足大并发用户弹性扩展，海量数据智能快速处理的关键技术。
互联网低代码开发平台是在互联网普及的大背景下的产物，特别是SAAS厂商、电商平台，对大并发量弹性扩展、大数据智能处理是硬的技术指标。互联网低代码开发平台大多部署在云端，是微服务架构，能满足大用户量并发弹性扩展，大数据智能处理的需要。
用户可以根据单位的实际情况，以解决实际问题为出发点，兼顾长远发展目标，选择合适的方式去解决信息孤岛的问题。
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