信息1:根据遗传学或充分大的样本统计,一个家庭生男生女的概率是1/2。
信息2:这个家庭生了2个孩子
信息3:其中一个是女孩
什么是概率?
概率是基于已知信息对未知命题为真的估计。(个人理解)
除非信息2和信息3是两句废话,否则根据信息论基于信息1、2、3的估计不可能(简单的,正好)等于只有基于信息1的估计。
信息2、3是废话吗,你家生孩子一生就是2个孩子,恰好有一个女孩?
既然如此,就要充分仔细的考虑这两个信息对推断结果的影响,可能结果不变(信息熵可能相等,取决于要推断的命题),但必须要考虑(信息量不等)。
这两个信息都有具体的数字,那么使用梅举的方式就可以。
根据 信息1+信息2+自定义分类方式(按出生顺序)等可能列举所有情况:先男后男,先男后女,先女后男,先女后女。
再根据 信息3排除 先男后男,得样本容量为3
最后,根据要推断的命题(也是女),得到符合的样本是先女后女1种情况
所以最后 得概率就是1/3
信息2:这个家庭生了2个孩子
信息3:其中一个是女孩
什么是概率?
概率是基于已知信息对未知命题为真的估计。(个人理解)
除非信息2和信息3是两句废话,否则根据信息论基于信息1、2、3的估计不可能(简单的,正好)等于只有基于信息1的估计。
信息2、3是废话吗,你家生孩子一生就是2个孩子,恰好有一个女孩?
既然如此,就要充分仔细的考虑这两个信息对推断结果的影响,可能结果不变(信息熵可能相等,取决于要推断的命题),但必须要考虑(信息量不等)。
这两个信息都有具体的数字,那么使用梅举的方式就可以。
根据 信息1+信息2+自定义分类方式(按出生顺序)等可能列举所有情况:先男后男,先男后女,先女后男,先女后女。
再根据 信息3排除 先男后男,得样本容量为3
最后,根据要推断的命题(也是女),得到符合的样本是先女后女1种情况
所以最后 得概率就是1/3