在过去，信息接收处理贫乏的时代，人们往往秉承着利用最少的数据去获得最多信息的宗旨。从社会发展的角度来看，这样做造成的结果通常是，获得的信息太过普遍大众，小部分特别的存在却没有得到分析，也极少有人发现，因而造成了许多信息挖掘不到位导致的事故或危害，例如飓风洪流等。
而现今科技发展日渐提升，信息从接收贫乏到海量处理，随之而来的是信息处理方式的升级改变，我们不能再用最少的数据去分析，而应调动所有的数据去挖掘信息，信息时代，一个小小的细节就能决定成败。

鼎鼎大名的苹果公司联合创始人乔布斯喜爱创新、思维独特，他想到对自己的所有DNA与肿瘤DNA进行排序，通过整个基因的数据文档，让医生有足够的依据，在其特定基因组成基础上，进行有选择性地用药，若癌细胞发生病变致使药物失效，那么医生也能够立刻发现情况并换取别的药物展开治疗。虽然乔布斯最终仍然没有战胜病魔，但这样新颖且史无前例的尝试，也让他延长了好几年的寿命。

再说到今年的疫情，我国的防控措施受到了众多国家的赞扬和借鉴，其中运用到的大数据分析则是决定其成效的关键点之一。尤其是对确诊人员过去的行动轨迹与密切接触者的画像分析，极大地遏止了疫情的大量蔓延，基于大数据分析和数据挖掘，包含出行记录、交易支付地点等时间轴信息，可以绘制出确诊病患的基本行踪，加强相关区域的预防和接触者隔离，保证群众的安全。
此外，通过每日实时统计更新的疫情新增确诊、疑似等数据，利用传播动力学模型、动态感染模型、 回归模型等大数据分析模型和实践技术，也可以挖掘出发病热力分布和密切接触者的风险热力分布，对疫情峰值拐点等趋势曲线进行研究预判，再根据其一系列的社会数据做好科学建模，进而推算出疾病传播路径，为疫情的溯源分析提供理论依据，简化病毒检测程序，促进疫苗研究等等。

良好和丰富的信息数据来源，是大数据分析能够取得高效成果的要素，但在这个发展日新月异的今天，信息也存在着一定程度的虚假和无营养，如何筛选真实有效的信息成为了数据分析中必不可少的操作。汇容客拥有过硬的技术支持，及其各大数据平台的合作，能够有效获取真实数据，从海量数据中挖掘出精确有效的客户来源信息，提供给用户，用户可以有针对性地选择具体地区具体行业的客户，助力拓客，推进成交量的提高。
随着互联网发展，大数据应用无处不在，基于此，我们首要保证信息的正确性，其次，掌握大数据分析的挖掘算法，进而去实际操作，通过不断地实践达到成效