冠状动脉血流储备分数（即FFR）是目前临床上冠状动脉功能性评估的“金标准”，是临床上判断冠脉病变是否引起心肌缺血的功能性指标。很长时间内临床的FFR值的获得都是利用有创冠脉造影手术来完成的。检测过程操作复杂，对操作者的技术要求较高，而且检测中需要用到的压力导丝属于一次性耗材，费用很高。所以这种检测方法因为其自身的种种弊端并没有在临床上得到普及。所以临床上急切需要一种无创冠脉功能学评估手段，来填补临床诊断的空白。
CTFFR这一检测手段就是在这一现实背景下应运而生的。CTFFR结合冠脉CTA解剖和FFR功能评价，不需要特殊的扫描方案和使用额外的药物，只需以静息CTA数据为基础，采用计算流体力学方法来模拟冠脉内血流和压力，再经过复杂的图像处理和运算过程，可以获取冠状动脉树任意点上的FFR值。在深脉分数上市之前，全球只有一款CTFFR检测产品，但是这款产品的图像处理运算过程需要人工来辅助完成，单例CTFFR处理最快也要4小时，这个速度对CTFFR检测的临床推广是不利的。

“深脉分数DVFFR”作为全球首款基于深度学习技术的CTFFR检测产品，创新性地将人工智能和CTFFR检测手段相结合，采用科亚医疗自主研发的多项深度学习技术,集合人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关键技术，涵盖了多项科亚医疗自主研发的尖端深度学习算法，对从医学图像处理、模型重建到FFR计算的各个环节进行智能优化处理，提高了分割的准确性和稳健性，同时极大提升了处理速度，将单例样本检测速度控制在了10分钟之内。
科亚医疗立足于智能科技时代和现实的医疗场景之中研发的CTFFR检测产品“深脉分数DVFFR”在临床的应用，对提高冠心病诊断的速度和精准度都有重要的意义。同时，科亚医疗与全国700余家三甲医院展开合作，并与国内多个省市500多家标杆医院共建人工智能诊断中心，目前覆盖患者已超过3000万人，为冠心病精准检测的临床普及做出了努力。