世界进入互联网时代，信息的飞速传递与交互对开源数据收集整理来说既是机遇也是挑战。由于开源数据信息产生形式不仅多样化，而且传播渠道也广。加上全球范围内科技信息呈现的海量性、多源性、 动态性及异构性等特征。所以，仅仅依靠传统封闭式的数据处理手段，单靠人工无法确保开源数据收集与分析的全面精准性，也难以支撑系统、全面、精准的科技态势解析工作。
　　因此，为了确保能够快速有效的收集到大众媒体、互联网、网站、公开数据库、图像、社交网络和社交媒体网站等信息，获取到各种形式的开源信息，就需要运用到开源数据收集技术手段进行搜集、整理以及分析等。

　　什么是开源数据收集整理?
　　开源数据收集整理，是指从公开可获得的来源收集信息，对这些信息进行开发并及时传递给用户以满足其情报需求的工作。
　　当前，在欧美等发达国家已逐步实现基于开源数据的科技情报采集、加工及分析利用，尤其是美国率先运用大数据理念与技术，面向开源数据着力提升国家科技情报能力，并制定了《大数据研究和发展计划》 (Big Data Research and DevelopmentInitiative) 。
　　面对多元、海量的开源数据处理已成为诸多企业与科研实体完成科技创新的不竭源泉，基于开源情报的情报处理系统层出不穷，Google、IBM、Oracle、 Amazon、Facebook 等跨国巨头企业及其研发机构已成为发展开源数据处理技术的主要推动者。
　　可以说，科技情报处理工作已然进入开源时代。面临这种形势，我国应尽快在科技情报处理及态势解析工作中引入开源情报处理系统有关理念及技术，否则势必在未来的情报竞争中处于不利地位，影响科技情报支撑国家科技进步的效果。
　　现代化的军事信息研究对信息的研究体系、研究范围和时效性均具备较高的要求，传统的人工采编的模式，无法满足对于多类型开源数据资源的覆盖，同时信息时效性往往存在达不到要求的情况。
　　所以说，为了确保能够要快速有效收集到大众媒体、互联网、网站、公开数据库、图像、社交网络和社交媒体网站等信息，获取到各种形式的开源信息，就需要运用到开源数据收集技术手段进行搜集、整理以及分析等。