我发现很多营销人员对大数据依然是有误解的,什么是大数据营销?为什么数据中台那么重要?
首先,大数据不只是我们看到的聚合类数据,常见的比如广告点击,转化,网站流量,邮件打开率,线索留存率这些统称为聚合类数据。
大数据更关乎用户画像,就是你客户身上带有什么样的个性化特征,用户画像的数据组成有行为数据(比如浏览什么网页,打开了什么邮件,参与了什么直播,从什么渠道进来的),用户基本信息(如性别,年龄,学历,身份,职业等等),以及产品交易数据。交易数据如购买了什么产品或者服务,何时购买的,最近一次购买在什么时候,金额多少,也就是我们常说的RFM(recency,frequency,monetary)。
以上我只是举例,实际上数据场景可挖掘空间远比以上举例丰富的多,复杂的多。因为要了解你的生意如何通过数字化营销驱动增长,需要从了解你的客户开始。传统做法我们了解客户从销售拜访,进行市场调研获得,现在有一个机会你可以更低成本地获得这些数据,而且是跟随市场的变化和客户需求的变化,实时地获得这些不断变化与时俱进的用户数据,你要不要?但是如果没有数据中台,以上所有数据由于所处客户旅程阶段不同,一定是散落在各个触点或者营销工具里面的,比如认知阶段,广告转化数据从广告商中获得,到了兴趣阶段,网站流量数据从GA(Google Analytics)或者国内监测工具(国双,秒针等)处获得,而到了考虑阶段,数据在储存在营销自动化(marketing cloud)工具里,最后购买阶段,已经有自己电商平台的,那么从像Sales force的Commerce Cloud里可以找到数据,如果购买阶段是在销售处产生的,那么就依赖销售可以回传用户的交易数据。
所以,为什么通常会碰到数据质量大打折扣的情况,因为没有形成真正的数据闭环,在客户旅程的不同阶段,由于没有统一的数据中台去储存和管理,数据闭环就建立不了,所以自然也就无法看到完整的用户画像。