自闭症
自闭症（ASD）是一种神经发育障碍性疾病，其特征是语言交流障碍、社会交往障碍、重复行为，通常在24个月后出现，有效的早期干预措施可以改善长期预后。
由于自闭症的儿童在两岁前都没有行为异常，因此很难找到病理变化的迹象。对自闭症的干预越早越好，若能准确预测婴儿是否会患病，就可以尽早做好准备、接受治疗。
发表在Sci Transl Med杂志上的一项新的研究表明，用人工智能分析家族高风险婴儿的脑部磁共振数据，在相关症状出现之前，就能预测是否会患病。
在这项研究中，研究人员选取59名具有家族高风险的6个月婴儿进行脑功能磁共振成像。这些婴儿满2岁后，有11名被诊断患有自闭症。
研究人员通过现有数据训练人工智能（AI），得到了一个用6个月婴儿的MRI数据预测自闭症的模型。AI通过学习59名婴儿的磁共振数据，成功预测了11名患儿当中的9名，而对于未患病的48名儿童，AI没有预测错误。
尽管目前准确率还未达到100%，但相比以前的研究已经提升不少。这项研究目前只是一个预测方向，用于临床之前还需要进行重复实验。此外，这项测试目前也难以在普通人群中使用，而仅仅限于有风险患病的婴儿。
参考文献：
Emerson RW,Adams C,Nishino T, et al. Functional neuroimaging of high-risk 6-month-oldinfants predicts a diagnosis of autism at 24 months of age. Sci TranslMed. 2017 Jun 7;9(393). pii: eaag2882. doi:10.1126/scitranslmed.aag2882.
来源：主观认知下降
自闭症（ASD）是一种神经发育障碍性疾病，其特征是语言交流障碍、社会交往障碍、重复行为，通常在24个月后出现，有效的早期干预措施可以改善长期预后。
由于自闭症的儿童在两岁前都没有行为异常，因此很难找到病理变化的迹象。对自闭症的干预越早越好，若能准确预测婴儿是否会患病，就可以尽早做好准备、接受治疗。
发表在Sci Transl Med杂志上的一项新的研究表明，用人工智能分析家族高风险婴儿的脑部磁共振数据，在相关症状出现之前，就能预测是否会患病。
在这项研究中，研究人员选取59名具有家族高风险的6个月婴儿进行脑功能磁共振成像。这些婴儿满2岁后，有11名被诊断患有自闭症。
研究人员通过现有数据训练人工智能（AI），得到了一个用6个月婴儿的MRI数据预测自闭症的模型。AI通过学习59名婴儿的磁共振数据，成功预测了11名患儿当中的9名，而对于未患病的48名儿童，AI没有预测错误。
尽管目前准确率还未达到100%，但相比以前的研究已经提升不少。这项研究目前只是一个预测方向，用于临床之前还需要进行重复实验。此外，这项测试目前也难以在普通人群中使用，而仅仅限于有风险患病的婴儿。
参考文献：
Emerson RW,Adams C,Nishino T, et al. Functional neuroimaging of high-risk 6-month-oldinfants predicts a diagnosis of autism at 24 months of age. Sci TranslMed. 2017 Jun 7;9(393). pii: eaag2882. doi:10.1126/scitranslmed.aag2882.
来源：主观认知下降
