提取数据
一张看似平平无奇的照片其实都蕴含着大量的数据信息，通过提取这些关键性信息，我们可以对图片拍摄位置进行地理定位。
在上面这张图片中，你能提取到多少信息呢？
第一步，尝试着把你所认为重要的信息用圆圈标出来，然后将这些信息逐一列出，这个过程就是我们图像地理定位的“提取数据”步骤。
在这一步你提取的数据越多，为后面的分析和验证就提供了更丰富的依据，接下来的定位过程也就会更容易一些。
在这张看似杂乱无章的照片中其实包含着非常丰富的信息（图中绿色圈圈内）：
序号 提取的信息
1 标语：“Halls Ish & Chips”（可能是炸鱼和薯条）
2 在房子前面的骑自行车者图片
3 橱窗里的旗帜——白花徽
4 路标“Masham B6268”
5 背景中的绿色卡车和黄色挖掘机
6 红色和白色的标志——有人可能会说“SOLD”
7 带有“Cemex”标志的白色挖掘机
8 电子邮件地址：estimating@cemex.com
9 多个道路工程标志
10 窗口中的三角旗 – 与上方窗口中的旗帜相同
11 道路工程许可证编号
12 街道名称：Market Place
13 精品咖啡馆
14 42A
15 Bedale 休闲中心
16 索普佩罗植物园
17 Bedale Hall
18 Wensleydale
19 Camp Hill Adventure Park
20 Bedale Camping & Caravanning Park
通过提取这些关键的信息，我们就可以对碎片化信息进行分析，尝试对照片拍摄位置进行地理定位。
分析数据
在这张照片中路边的指示牌就是一个非常关键的信息，上面有许多地点，我们通过其中的信息可以尽可能地缩小调查范围。在图像地理定位中，一些永久性特征如接到名称、地址、建筑物或某些特殊的地理特征等这些信息都是非常关键的信息。
我们选取路牌中的一个地址“Bedale”，通过谷歌地图进行搜索，发现该地位于英格兰的一个小镇。
接下来，我们在地图中寻找是否有路牌中的地点出现，我们发现Thorp Perrow Arboretum（第16点）就在小镇附近，也就是说该小镇正是我们要寻找的区域。
我们知道街道名称为“Market Place”（12）和门牌号码“42A”（14），这个关键信息可以帮助我们优化位置搜索。
我们通过在谷歌地图中输入街道和门牌号码，发现该位置附近也有一家“机构精品咖啡馆”，与第 13 点相符。
因此，道路标志信息对地理定位非常重要，它可以提供很多可提取和使用的关键信息。但是如果没有这些信息（如上图所示），我们还能准确定位吗？
如果我们没有路标数据，还可以观察图中其他信息，如第一点的“Halls Ish & Chips”，我们尝试在谷歌地图中输入“ Halls *ish &chips ”进行布尔搜索：
只有少数可能的匹配项——第一个匹配到 Bedale 的完全相同的位置。路标确实有帮助，但它们并不是找出拍摄地点的必要条件。
验证结果
在上述分析过程中，我们已经将位置定位到Bedale 镇中心，但是我们还需要对结果进行反复验证。
我们通过谷歌街景图来查看Halls Fish & Chips 的周边环境：
通过街景图我们可以发现虽然街景图和图片存在一些细微的差异，但是街道名称、建筑物编号和企业名称是相同的，街道和建筑物布局也完全一样，所以我们可以基本确定图片拍摄位置。
一张看似平平无奇的照片其实都蕴含着大量的数据信息，通过提取这些关键性信息，我们可以对图片拍摄位置进行地理定位。
在上面这张图片中，你能提取到多少信息呢？
第一步，尝试着把你所认为重要的信息用圆圈标出来，然后将这些信息逐一列出，这个过程就是我们图像地理定位的“提取数据”步骤。
在这一步你提取的数据越多，为后面的分析和验证就提供了更丰富的依据，接下来的定位过程也就会更容易一些。
在这张看似杂乱无章的照片中其实包含着非常丰富的信息（图中绿色圈圈内）：
序号 提取的信息
1 标语：“Halls Ish & Chips”（可能是炸鱼和薯条）
2 在房子前面的骑自行车者图片
3 橱窗里的旗帜——白花徽
4 路标“Masham B6268”
5 背景中的绿色卡车和黄色挖掘机
6 红色和白色的标志——有人可能会说“SOLD”
7 带有“Cemex”标志的白色挖掘机
8 电子邮件地址：estimating@cemex.com
9 多个道路工程标志
10 窗口中的三角旗 – 与上方窗口中的旗帜相同
11 道路工程许可证编号
12 街道名称：Market Place
13 精品咖啡馆
14 42A
15 Bedale 休闲中心
16 索普佩罗植物园
17 Bedale Hall
18 Wensleydale
19 Camp Hill Adventure Park
20 Bedale Camping & Caravanning Park
通过提取这些关键的信息，我们就可以对碎片化信息进行分析，尝试对照片拍摄位置进行地理定位。
分析数据
在这张照片中路边的指示牌就是一个非常关键的信息，上面有许多地点，我们通过其中的信息可以尽可能地缩小调查范围。在图像地理定位中，一些永久性特征如接到名称、地址、建筑物或某些特殊的地理特征等这些信息都是非常关键的信息。
我们选取路牌中的一个地址“Bedale”，通过谷歌地图进行搜索，发现该地位于英格兰的一个小镇。
接下来，我们在地图中寻找是否有路牌中的地点出现，我们发现Thorp Perrow Arboretum（第16点）就在小镇附近，也就是说该小镇正是我们要寻找的区域。
我们知道街道名称为“Market Place”（12）和门牌号码“42A”（14），这个关键信息可以帮助我们优化位置搜索。
我们通过在谷歌地图中输入街道和门牌号码，发现该位置附近也有一家“机构精品咖啡馆”，与第 13 点相符。
因此，道路标志信息对地理定位非常重要，它可以提供很多可提取和使用的关键信息。但是如果没有这些信息（如上图所示），我们还能准确定位吗？
如果我们没有路标数据，还可以观察图中其他信息，如第一点的“Halls Ish & Chips”，我们尝试在谷歌地图中输入“ Halls *ish &chips ”进行布尔搜索：
只有少数可能的匹配项——第一个匹配到 Bedale 的完全相同的位置。路标确实有帮助，但它们并不是找出拍摄地点的必要条件。
验证结果
在上述分析过程中，我们已经将位置定位到Bedale 镇中心，但是我们还需要对结果进行反复验证。
我们通过谷歌街景图来查看Halls Fish & Chips 的周边环境：
通过街景图我们可以发现虽然街景图和图片存在一些细微的差异，但是街道名称、建筑物编号和企业名称是相同的，街道和建筑物布局也完全一样，所以我们可以基本确定图片拍摄位置。
