反复刷题是孩子们经常遇到的问题，学校教育也很难做到千人千面，大多数都是通过“题海战术”来提高孩子们的解题效率。松鼠Ai成功开发了国内首个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习系统能够有效帮助孩子走出反复“刷题”的怪圈。
首先是对学习能力和学习方法进行拆分。松鼠Ai的MCM系统可以检测出人的思维模式（Model of thinking）、学习能力（Capacity）和学习方法（Method）。在评估检测完成后，对于相同分数的学习者，MCM系统都可以分析出其不同的学习能力、学习速度和知识点盲点、薄弱点，从而可以精准刻画出学习者的用户画像。
其次是对抗模型。在未来松鼠Ai智适应系统的对抗模型中，学生与老师在系统里是模拟的，像AlphaGo二代一样，通过自我对抗来超越、迭代。
第三，MIBA多模态综合行为分析AI系统：通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果，以及通过监测的模式抓取孩子的实时数据，如眼球动态、脑电波等综合数值，来判断学生学习的集中度和专注度，从而判断出下个环节的学习内容