提供一键式操作的医学实验平台
让0基础医生快速写出影像组学论文
影像组学实验平台
应用路径：任务分类→数据处理→模型调用→训练优化→结果可视化→模型场景迁移
任务适配： 1.医学影像分类，病灶识别， 疾病类型诊断。2.2D医学影像病灶自动勾画。3.2D感兴趣区域检测 4.3D器官组织识别5.3D医学影像诊断
多样化数据全适用： 1.结构化数据2.CT数据3.超声数据4.MRI数据 5.X-Ray数据6.时间序列数据7.2D、3D医学影像数据
一站式平台： 1.数据标注2.数据预处理3.数据适配 4.模型一键调用5.结果输出可视化6.算法改进路径清晰
（即插即用，自动调取算力）
Sci论文快速复现，解构模型
SCI案例
工具介绍
一看就会的标注工具
现成的模型代码，直接跑数据
复现流程
案例讲解
结果呈现
论文图稿
结果图制作
一看就会的结果图制作流程以息肉分割为例
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影像组学实验平台
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任务适配： 1.医学影像分类，病灶识别， 疾病类型诊断。2.2D医学影像病灶自动勾画。3.2D感兴趣区域检测 4.3D器官组织识别5.3D医学影像诊断
多样化数据全适用： 1.结构化数据2.CT数据3.超声数据4.MRI数据 5.X-Ray数据6.时间序列数据7.2D、3D医学影像数据
一站式平台： 1.数据标注2.数据预处理3.数据适配 4.模型一键调用5.结果输出可视化6.算法改进路径清晰
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