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Copula边缘分布指导

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Copula模型的优势之一在于可以将边缘分布和联合分布分开研究。在建模中,边缘分布和联合分布的桥梁是边缘分布的累积分布函数(CDF),或者称为概率积分变换(PIT)。对于边缘分布,不同专业五花八门。目前,我比较熟悉以下几种:
1.金融类:主要是建立波动率模型,比如GARCH族、SV族、HAR族。
2.非金融类:正态分布、对数正态分布、t分布、偏t分布、温布尔分布、指数分布、伽马分布等。
#若需要帮助指导欢迎交流#


IP属地:福建1楼2022-01-26 10:52回复
    觉得你讲的好好,想请教下生成GARCH(1,1)模型后,为了验证模型拟合的优劣,怎么对GARCH模型生成的标准化残差序列进行概率积分变换,如果变换后的序列服从【0,1】均匀分布就拟合良好(用KS检验),怎么用KS检验啊


    2楼2022-02-21 15:43
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      你好,前辈,目前在做三维copula联合分布求概率,有代码或者心得可以传授一下吗


      IP属地:黑龙江3楼2022-04-05 21:12
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        您好,想做garch模型,然后用残差序列得到cdf,再套入copula函数,请问有代码吗?


        IP属地:山东4楼2023-12-19 20:10
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