Copula模型的优势之一在于可以将边缘分布和联合分布分开研究。在建模中,边缘分布和联合分布的桥梁是边缘分布的累积分布函数(CDF),或者称为概率积分变换(PIT)。对于边缘分布,不同专业五花八门。目前,我比较熟悉以下几种:
1.金融类:主要是建立波动率模型,比如GARCH族、SV族、HAR族。
2.非金融类:正态分布、对数正态分布、t分布、偏t分布、温布尔分布、指数分布、伽马分布等。
#若需要帮助指导欢迎交流#
1.金融类:主要是建立波动率模型,比如GARCH族、SV族、HAR族。
2.非金融类:正态分布、对数正态分布、t分布、偏t分布、温布尔分布、指数分布、伽马分布等。
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