伴随着，北京冬奥会的召开，体育市场热潮再次被掀起，智能安防在体育领域增量市场与存量增值市场将迎来更大的增长空间。但机遇往往与挑战并存，智能安防与体育融合应用的愈加紧密，难题和挑战也愈加明显。

体育场馆作为一种特定的建筑，具有空间大、人员密度大等特殊性，在举办大型体育赛事活动中，进出人员复杂、突发事件多，智能安防系统需要满足大量人员车辆在同一时间进出场馆的可视化管理要求；更要为重点人员的安全防范提供安全冗余。

大型体育赛事活动尤其是国际性顶级赛事，涉及面广、参与人数多、外部影响因素复杂、社会关注度高，如对安全防范问题疏于监管，极易引发安全事故。2013年美国波士顿马拉松比赛恐怖爆炸致3人遇难100余人受伤，不但造成了恶劣的社会影响，更引发整个社会对体育赛事活动流程及安保工作的深思，促使赛事主办方和组委会不断地寻求更加先进及更加全面的赛事安保方案和技术。

随着以人脸识别为代表的生物特征识别算法的应用走向成熟，在体育赛事活动举办过程中特别是大型赛事活动，面对庞大的人流量及复杂的数据信息流，智能安防系统借助AI图像识别技术与大数据分析，不但能够实现在海量的数据中筛查出有价值的线索，更能够依据这些数据信息实现对可疑人员的有效布控，助力赛事安保部门实时掌握赛事的安全态势，有效预测、预警、预防赛事进程中可能出现各类风险，全力保障体育赛事活动安全、顺利进行。

随着AI技术融合应用，目前安检过程中智能分析已经落地应用，基于AI技术，通过深度学习算法，将安检图片结构化，智能识别图像中的违禁物品，提升安检准确率。同时，安检系统通过软件平台实现安检数据实时上传，打破传统安检系统信息孤岛，实现安检系统与视频监控等其他业务系统的信息融合，构建人物匹配、视频联动等综合安保应用。