互联网快速发展的当下，大数据也开始成为我们生活在习以为常的一个词汇，潜移默化地渗透到我们生活当中的方方面面。很多人看到大数据发展的前景，也认可大数据行业的潜力，想要转行进入到大数据。那么初中生零基础想学大数据，会很难吗？要学哪些？今天来为大家答疑解惑。
零基础学大数据，会很难吗？要学哪些？
首先是Java和Linux基础，这两者是开始学大数据所必备的基础。其次是作为开发人员，工程化的基础，也是必备的。
大数据基础学习知识点
Java常见模式与工具：常见的设计模式，编码必备；Spring5，做应用必不可少的最新框架；MyBatis，玩数据库必不可少的组件。
Java工程化与工具：Maven，项目管理；Jenkins，持续集成；Sonar，代码质量管理；Git，版本管理。
分布式架构：分布式架构原理；分布式架构策略；分布式中间件。
微服务架构：微服务框架；Spring Cloud；Docker与虚拟化；微服务架构。
Java性能优化：性能指标体系；JVM调优；Web调优；DB调优。
Java底层知识：内存模型；并发模式；线程模型；锁细节。
大数据能做什么？有哪些发展机会？
零基础想要转行做大数据，一定要对大数据行业的生态、未来大数据领域都有哪些发展机会、不同岗位需要具备什么能力，对于这些问题，有足够清晰的认知。
以上就是选择大数据需要了解的，当然看着很难，但是确实难，初中生也并不是说难就一定学不会，学计算机大数据专业的初中生也照样有找到工作的有成就的，如果自己对大数据感兴趣，当然是可以学的，好好学习，一定能成功。如果有什么择校或者对专业上的疑问都可以到我这里解答。
零基础学大数据，会很难吗？要学哪些？
首先是Java和Linux基础，这两者是开始学大数据所必备的基础。其次是作为开发人员，工程化的基础，也是必备的。
大数据基础学习知识点
Java常见模式与工具：常见的设计模式，编码必备；Spring5，做应用必不可少的最新框架；MyBatis，玩数据库必不可少的组件。
Java工程化与工具：Maven，项目管理；Jenkins，持续集成；Sonar，代码质量管理；Git，版本管理。
分布式架构：分布式架构原理；分布式架构策略；分布式中间件。
微服务架构：微服务框架；Spring Cloud；Docker与虚拟化；微服务架构。
Java性能优化：性能指标体系；JVM调优；Web调优；DB调优。
Java底层知识：内存模型；并发模式；线程模型；锁细节。
大数据能做什么？有哪些发展机会？
零基础想要转行做大数据，一定要对大数据行业的生态、未来大数据领域都有哪些发展机会、不同岗位需要具备什么能力，对于这些问题，有足够清晰的认知。
以上就是选择大数据需要了解的，当然看着很难，但是确实难，初中生也并不是说难就一定学不会，学计算机大数据专业的初中生也照样有找到工作的有成就的，如果自己对大数据感兴趣，当然是可以学的，好好学习，一定能成功。如果有什么择校或者对专业上的疑问都可以到我这里解答。
