你知道内存数据库是怎么成为大数据处理主流技术路线的吗？下面是我整理的内容，和大家分享一下。
近年来，内存数据库成为解决高并发、低时延数据管理需求的主流技术路线。但内存数据库并不是一个新鲜概念，如今得以广泛应用，是行业需求、成本性价比与技术成熟使然。
一方面，随着移动互联网的飞速发展，数据呈现出海量、实时、在线等趋势，追求极限数据处理性能的场景越来越多，基于磁盘存储的数据库管理系统受限于磁盘读写的速度，已经很难满足新场景的扩展性和时延要求。
另一方面，内存器件的容量密度在快速上升，早期直接焊接在主板上的内存芯片，容量普遍在64KB以下；发展至今，最大容量内存是单根128GB，8路服务器内存容量已经能够达到8TB。而内存单位价格也在逐年下降，从1970年代至今，内存每兆字节的价格下降了近9个数量级。内存技术的成熟，使大量数据在内存中的存储和处理成为可能。
所以，内存数据库也就顺理成章成为了主流，我举个例子，现在市场上表现还不错的产品RapidsDB，就是分布式内存数据库，现在能源、金融、政务什么的用的都是这种产品。