期末考核结束了，可以分配更多的时间用在完成这件事上
目前已经完成&正在进行的{
--将模型移植到了安卓端
--安卓app的UI设计 //头疼，如果有建议的小伙伴可以提出
--新收集了300张样本图片,正在标注
--在思考如何实现web端,使安卓与ios用户都能使用
}
补充一下关于新收集的300张样本数据，这新收集的300张样本数据重点不在于生石花的分类，而在于检测。在检测模型的v1.0的多次测试中发现了，模型对于多pp 群pp 多姿态pp的无力检测[如图一],其原因在于模型v0.1中采集的pp样本数据[如图二]多为单独一个pp的大头特写照，利用这些样本数据训练出来的模型对单独pp的大头照检测率较高而对于多&群&多姿态pp却无能为力，所以有了这新收集的300张样本数据。
为何要检测呢？首先想要计算机很好的分类pp，其根本就在于让他找到pp在哪，其次在对pp的窗面特征进行分析，分类。
关于生石花检测v0.1模型，这个是这个计划的开端，但是存在的许多问题包括在于检测率于分类率[如图一],从图一中可以知晓，其分类的准确率感人(T_T),原因是在于收集的数据集中的各个类别样本数过少(共分19类,总1913张样本，每类仅仅100张)，这对与计算机学习特征来说是远远不够的...
====因此我想向各位花友征求生石花图片作为神经网络的训练样本数据,如果花友愿意可以将图片打包发送至我的邮箱[932056698@qq.com],《《图片仅用于训练网络模型》》，！！！注意:发送时请各位花友标题注明为 ‘生石花图片’ 图片以压缩包形式发送[如果方便希望可以根据不同生石花的大类分别放置于不同的文件夹中，在打包发送]！！！，希望各位花友可以与我一同推进这件事 多谢！！====
为何要找花友要，不自己网络上下载? 目前的样本数据集都是我从网络上下载到的，其中存在的诸多问题其一在进行一轮的搜刮后会出现大量重复图片,其二时间效率太慢,需要往返至不同网站寻找图片,其三在多次搜寻后寻得的新图片越来越少，越来越难以在网站中找到新的大量的图片,而获得图片后还需要进行标注任务,这将会大大拖慢这件事的进展速度,所以 在次希望各位花友可以与我一同推进这件事 多谢！！
关于模型v0.1绑定的安卓app,因为v0.1模型效果不佳，还不到可以轻松使用的程度，但是花友若是想尝尝鲜可以评论区留下邮箱,在1-3天内我初步完成界面设计后会发送至你的邮箱内,介于模型v0.1的特性(限制T_T)，我说几点使用说明,用于识别的图片最好为生石花的大头照，一张照片中的pp尽可能的占画面位置较大，俯视图最佳，一张图片不宜有太多个。各位想尝试的花友可以将图片裁剪后尝试使用。//目前存在诸多问题，我将会一一解决！