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紫光华智城市管理方案落地到哪些实际场景?

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现目前城市管理依然存在诸多弊端,特别是人力管理的有限导致许多死角无法做到更准确的防护,例如紧急情况找人找物体都是通过安保的肉眼去识别录像,耗时长,并且结果导向不一定能达到预期效果,事件处理效率很低;另外是园区预警告警误报并且不及时,追溯难,综合以上目前城市管理的综合现状,紫光华智对标市场需求,推出相关系列产品,为智慧城市进程助一臂之力。

那么智慧城市管理是怎么从人工逐步智慧化转变的 又是如何落地在生活中的方方面面呢?前提当然是强劲的前端产品与足够的AI技术互相配合,这里就的得介绍一下广目系列。

通过强大的前端设备,智能分析前端呈现的结果,快速提取结构化信息。通过数据挖掘、分析和判断,提供各种潜在信息,提高智慧城市管理的宏观管理和决策能力。上传到服务器,再运用互联网、大数据等现代信息技术,在场景上灵活搭配组合满足各场景需求,应用可按需集成,算法可按需加载,资源可按需调度,探索快速处置、非现场执法等新型执法模式,推进城市管理数字化、精细化、智慧化,城市管理工作从数字化向智慧化转变,提升城市管理执法效能。预测掌握问题发展趋势辅助城市管理工作配置决策,做到风险及时预警,提前防控。

该方案当然也不是纸上谈兵,从提出方案到落地运用再到生活常见的环境中都是可行的,譬如场所登记,访客解决不用纸质登记,也不像以前一样频繁问路,只需要通过他们的相关设备选择拜访对象,会进行自动化处理,进项相关验证,管理者在后台核验之后,即可进入园区。

在社区管理方面的话,主要识别高空抛物、消防通道占用、区域闯入、垃圾堆放等等。识别范围包括小区内是否有垃圾溢出等现象,是否有流动摊贩出现一旦产生这些现象,我们则会立即联系到我们网格人员到达现场进行劝阻、,还包括电动车违规入电梯、社区高空抛物、消防通道占用、消防监测、人流统计。

在城市市容整治方面:主要识别一些流动摊贩、机动车违停、空气质量监测、油烟监测、污水监测、河道管理、店外经营、占道经营、机动车乱停放、非机动车乱停放、乱堆物料、积存垃圾渣土、道路不洁、暴露垃圾等等。

同时紫光华智城市管理方案业务应用系统和数据资源系统还将与数字社会系统和综合智能公共数据平台呈现,响应数字社会核心场景的实施。该计划已经在许多示范点获得了经验。

譬如案例杭州某区县城市管理项目。构筑区县业务AI视觉赋能平台,汇聚全区政务视觉数据,按需编排,统一解析,与“一网统管”整合,为全区业务部门一站式数据支撑。统筹解决财政重复投入、业务流程复杂、支撑能力不均衡等现实问题。助力杭州某区县建设数字赋能城市治理新高地,打造“减员增效”、“机器换人”资源汇聚整合、共享的核心价值。


1楼2022-06-08 22:36回复