人脸技术能广泛传播，是因为它是一个基础性技术（人脸识别在计算机专业是必修课，学图像识别的都会涉及），所以大家普遍会对人脸技术有一定的认知，但是时间久了，问题就开始浮现出来了。当然，人脸技术确实也可以做很多事，有它存在的意义，非常适合安防。比如，警方要抓一些坏人，找一张犯罪嫌疑人的照片时，就可以从数据库里筛选出二十个人，十九个是犯罪嫌疑人，但都不是罪犯，那也没关系，我们可以继续筛查（人脸在这个过程中，主要是起到了筛选，缩小目标的作用，提供参考）。
然而，日常生活中的很多场景，是不允许我们这样反反复复的筛选的，一旦失误就会酿成大错。比如支付，是一件很严谨的事情，容不得半点差池，需要较高的精确度和安全系数。你没有办法经历审查，核实，如果不对再重新来过的机会。必须要快速、精准、安全。
尤其人脸的“公共属性与隐私性、保密性”天生具有水火不容的矛盾，这是它与生俱来的缺陷，将人脸这一公开信息，作为支付密码，实现支付，这是完全跟法律相抵触、相矛盾的。再有，就是人脸可以仿造，而且遍布大街小巷的探头和各种手机APP也让人脸信息的收集变得简单，盗刷事件也呈现了爆发式增长，这些都是由刷脸支付催生出的。
所以说，人脸技术，要想成为一个安全的支付验证手段，它有难以突破的瓶颈。举个简单的例子，我从一台扫描人脸的设备旁边经过，在我无意识的情况下竟然支付了，也就是出现了“隔空支付”。“隔空支付”是在用户不知情，未经用户同意下支付的，与本人意愿相意愿相违背。当然，大部分商家，是遵纪守法的，他不会这么做，但是有犯罪分子会做，所以说这个技术是防君子，不防小人的。
就像刚前面提到的，人脸还是比较适合安防，还有娱乐。在美国，人脸技术主要是用在娱乐方面，比如说直播，实时整容，没有精度的要求，所以说，很适合。
在一定阶段和部分使用场景，人脸技术确实可以满足人们的需求，但是，技术总是不断升级迭代的，麦仑做人手识别，就是要在传统技术水平的基础上，实现更大的精度、速度、安全性，以及更好的用户体验。
经过3年的时间，麦仑自主研发出了“仙人掌”智能系统。成功把浩瀚的手掌脉络微特征，编码为高密度、高容量的超级“原生码”。准确率超人脸识别千万倍，可实现百亿人次0.3秒闪速识别，支撑10亿级的用户需求。在此之前，市场上，是没有和我们同等水平的人手识别技术的，仙人掌的诞生，给大家带来了全新的生活方式，只需要挥一下手，就可以快速完成身份认证与授权，非常快，不论是坐地铁，还是购物.....
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尤其人脸的“公共属性与隐私性、保密性”天生具有水火不容的矛盾，这是它与生俱来的缺陷，将人脸这一公开信息，作为支付密码，实现支付，这是完全跟法律相抵触、相矛盾的。再有，就是人脸可以仿造，而且遍布大街小巷的探头和各种手机APP也让人脸信息的收集变得简单，盗刷事件也呈现了爆发式增长，这些都是由刷脸支付催生出的。
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