近年来，传统制造业的发展愈加困难，不过，有些制造工厂寻求突破，选择了转型，获得了新的生机。那么又该如何转型？数字化的今天，互联网大数据与制造业进行结合。亚马逊云科技作为作为全球云计算的开创者和引领者，利用与生俱来的创新文化，赋能客户的重塑，加速客户全球业务拓展，加强本地人才培养，从而促进制造业转型，助力数字经济的可持续发展，并让全社会共同受益。
将互联网大数据运用到行业中，并不是偶然，并且根据数据表明，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，并保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。在社会经济的数字化转型过程中，借助AI、云计算等新技术来提质增效、寻求新的增长空间，已经成为产业界数字化的共识。数字化转型显然已经是大势所趋。
针对于制造业中所存在的劳动成本上升，生产效率低下的问题。亚马逊云科技可以通过集成设备、机器学习解决方案和数据分析服务，以获取洞察、预测维护、安排人工、跟踪资产，保持审计和质量记录等。
对于工厂的内部，亚马逊云科技边缘服务与工业设备（传感器、可编程逻辑控制器、数据采集与监视控制系统）通信，能够收集和分析工厂实时数据、发送指令、运行本地应用程序。不用像传统制造工厂那样，需要人工无时无刻的看着。
亚马逊云科技除了能够降低工厂的管理难度，提高效率，对工厂近期发展，也颇为有用。亚马逊云科技可以将数据保存在云端，用户可以使用多种亚马逊云科技服务来增强和分析数据。例如，用户可利用AmazonSageMaker等数据科学工具，从整个车间的机械设备中获取洞察，并根据实际需要优化操作和扩展，获得所有位置和资产的统一企业视图。客户还可以使用AmazonLookoutforEquipment来检测设备的异常行为，满足预测性维护需求。
针对原材料成本上升，利润减少的问题，使用亚马逊云科技后，可以在AmazonQuickSight商业智能工具上将OEE（整体设备效率）和其他报告可视化。这些报告能够帮助发掘改善工厂绩效和降低成本的空间。安全功能完善，可满足各种工厂要求的亚马逊云科技，哪个制造工厂能不爱呢？#亚马逊云科技#
将互联网大数据运用到行业中，并不是偶然，并且根据数据表明，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，并保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。在社会经济的数字化转型过程中，借助AI、云计算等新技术来提质增效、寻求新的增长空间，已经成为产业界数字化的共识。数字化转型显然已经是大势所趋。
针对于制造业中所存在的劳动成本上升，生产效率低下的问题。亚马逊云科技可以通过集成设备、机器学习解决方案和数据分析服务，以获取洞察、预测维护、安排人工、跟踪资产，保持审计和质量记录等。
对于工厂的内部，亚马逊云科技边缘服务与工业设备（传感器、可编程逻辑控制器、数据采集与监视控制系统）通信，能够收集和分析工厂实时数据、发送指令、运行本地应用程序。不用像传统制造工厂那样，需要人工无时无刻的看着。
亚马逊云科技除了能够降低工厂的管理难度，提高效率，对工厂近期发展，也颇为有用。亚马逊云科技可以将数据保存在云端，用户可以使用多种亚马逊云科技服务来增强和分析数据。例如，用户可利用AmazonSageMaker等数据科学工具，从整个车间的机械设备中获取洞察，并根据实际需要优化操作和扩展，获得所有位置和资产的统一企业视图。客户还可以使用AmazonLookoutforEquipment来检测设备的异常行为，满足预测性维护需求。
针对原材料成本上升，利润减少的问题，使用亚马逊云科技后，可以在AmazonQuickSight商业智能工具上将OEE（整体设备效率）和其他报告可视化。这些报告能够帮助发掘改善工厂绩效和降低成本的空间。安全功能完善，可满足各种工厂要求的亚马逊云科技，哪个制造工厂能不爱呢？#亚马逊云科技#
