2022睿聚杯法律科技创新大赛暨2022年北京大数据技能大赛法律科技赛道
【比赛名称】
2022睿聚杯法律科技创新大赛暨2022年北京大数据技能大赛法律科技赛道
【主办方】
北京华宇软件股份有限公司、清华大学互联网司法研究院、中国移动云能力中心
【承办方】
北京华宇信息技术有限公司、北京华宇元典信息服务有限公司
好好学习 天天向上na ja
【报名渠道-官网网站】
https://www.thunisoft.com/flkjds2022/index.jhtml#fhdb
【赛程安排】
报名时间：2022年7月15日——9月15日 开放报名
开启模型上传通道：2022年8月15日-10月10日
公布成绩：2022年10月11日
决赛路演及颁奖仪式：2022年12月
【奖项设置】
奖金：
一等奖：1支队伍，每支队伍15000元奖金，颁发获奖证书；
二等奖：2支队伍，每支队伍10000元奖金，颁发获奖证书；
三等奖：3支队伍，每支队伍5000元奖金，颁发获奖证书；
*注：以上金额均为税前金额
就业推荐：
获奖团队成员可推荐至华宇、中国移动云能力中心等校园招聘/实习生招聘绿色通道
*注：大赛报销参赛队伍差旅、食宿费用，具体报销人数、报销标准详询大赛助手。
【参赛办法】
参赛对象：
高校在校学生，包括本科、研究生等。
1. 参赛团队可由1-5人组成。
2. 每位选手只能参加1支队伍。
3. 每个团队可有1位指导老师（指导老师不计入团队人数）。
参赛形式：
1. 参赛团队必须完全基于大赛提供的数据完成竞赛作品。
2. 参赛作品应为未经发表的原创作品，具有一定的创新性和独特性。
3. 获取排名的团队，需参加现场或线上路演答辩。
4. 所有参赛相关的提交材料均不予退还。主办方有权将参赛作品及相关信息用于制作纸质、音频、视频等形式的宣传品和出版物（传播途径包括互联网），以及举办展览展示活动（展览展示途径包括互联网）等。
【竞赛题目】
1、比赛题目：
法律要素的识别（技术算法方向）
2、题目背景：
法律要素是指案件中与判案相关的重要事实和特征的内容陈述，经过法律专家总结和抽象形成了案情要素标签体系，可用于辅助量刑、案情摘要、可解释性的类案推送等司法领域的实际业务需求中。
法律要素识别对于类案检索有重要意义，类案检索是案例检索中的核心需求。使用者可以通过类案检索的方式找到相同或相似的法律场景、法律行为以及相应的法律判决。法律要素凝练了与案情相关的核心内容，对于类案判断具有重要作用，为案情智能分析奠定基础。
3、比赛任务：
法律要素的识别（技术算法方向）比赛主要任务是识别案情描述中的法律要素，法律要素由法律专家预先定义。
例如文本“请求判令原被告离婚，依法分割财产，诉讼费由被告承担”，其中包含了“请求离婚、分割财产、被告承担诉讼费”等多个要素，参赛队伍需要利用模型和算法，对输入文本进行分析，识别其中包含要素的文字，同时判断要素类型。
【评审办法】
1、评分办法
线上提交程序或模型，运行完毕后评测系统自动计算结果。
2、评分标准
参赛选手提交模型后，评分系统会根据计算结果自动评测得分。
l 本任务采用多标签分类任务中的微平均F1值（Micro-F1-measure）作为评价指标。
l 最终得分排名由初赛、复赛两轮成绩组成，大赛总分 = 系统得分 * 0.8 + 路演得分* 0.2 。
3、答辩评审
参加决赛的团队将在北京进行路演答辩，决赛评价标准主要包括成果的创新性、算法模型的效果、数据的利用程度、现场表现等维度。最终成绩将结合初赛成绩及决赛答辩成绩进行综合排名。如不能参加答辩，则视为放弃比赛，决赛资格将按照复赛排名顺延。
联系方式：邮箱：marketing@thunisoft.com
答疑QQ群：1135854564
【比赛名称】
2022睿聚杯法律科技创新大赛暨2022年北京大数据技能大赛法律科技赛道
【主办方】
北京华宇软件股份有限公司、清华大学互联网司法研究院、中国移动云能力中心
【承办方】
北京华宇信息技术有限公司、北京华宇元典信息服务有限公司
好好学习 天天向上na ja
【报名渠道-官网网站】
https://www.thunisoft.com/flkjds2022/index.jhtml#fhdb
【赛程安排】
报名时间：2022年7月15日——9月15日 开放报名
开启模型上传通道：2022年8月15日-10月10日
公布成绩：2022年10月11日
决赛路演及颁奖仪式：2022年12月
【奖项设置】
奖金：
一等奖：1支队伍，每支队伍15000元奖金，颁发获奖证书；
二等奖：2支队伍，每支队伍10000元奖金，颁发获奖证书；
三等奖：3支队伍，每支队伍5000元奖金，颁发获奖证书；
*注：以上金额均为税前金额
就业推荐：
获奖团队成员可推荐至华宇、中国移动云能力中心等校园招聘/实习生招聘绿色通道
*注：大赛报销参赛队伍差旅、食宿费用，具体报销人数、报销标准详询大赛助手。
【参赛办法】
参赛对象：
高校在校学生，包括本科、研究生等。
1. 参赛团队可由1-5人组成。
2. 每位选手只能参加1支队伍。
3. 每个团队可有1位指导老师（指导老师不计入团队人数）。
参赛形式：
1. 参赛团队必须完全基于大赛提供的数据完成竞赛作品。
2. 参赛作品应为未经发表的原创作品，具有一定的创新性和独特性。
3. 获取排名的团队，需参加现场或线上路演答辩。
4. 所有参赛相关的提交材料均不予退还。主办方有权将参赛作品及相关信息用于制作纸质、音频、视频等形式的宣传品和出版物（传播途径包括互联网），以及举办展览展示活动（展览展示途径包括互联网）等。
【竞赛题目】
1、比赛题目：
法律要素的识别（技术算法方向）
2、题目背景：
法律要素是指案件中与判案相关的重要事实和特征的内容陈述，经过法律专家总结和抽象形成了案情要素标签体系，可用于辅助量刑、案情摘要、可解释性的类案推送等司法领域的实际业务需求中。
法律要素识别对于类案检索有重要意义，类案检索是案例检索中的核心需求。使用者可以通过类案检索的方式找到相同或相似的法律场景、法律行为以及相应的法律判决。法律要素凝练了与案情相关的核心内容，对于类案判断具有重要作用，为案情智能分析奠定基础。
3、比赛任务：
法律要素的识别（技术算法方向）比赛主要任务是识别案情描述中的法律要素，法律要素由法律专家预先定义。
例如文本“请求判令原被告离婚，依法分割财产，诉讼费由被告承担”，其中包含了“请求离婚、分割财产、被告承担诉讼费”等多个要素，参赛队伍需要利用模型和算法，对输入文本进行分析，识别其中包含要素的文字，同时判断要素类型。
【评审办法】
1、评分办法
线上提交程序或模型，运行完毕后评测系统自动计算结果。
2、评分标准
参赛选手提交模型后，评分系统会根据计算结果自动评测得分。
l 本任务采用多标签分类任务中的微平均F1值（Micro-F1-measure）作为评价指标。
l 最终得分排名由初赛、复赛两轮成绩组成，大赛总分 = 系统得分 * 0.8 + 路演得分* 0.2 。
3、答辩评审
参加决赛的团队将在北京进行路演答辩，决赛评价标准主要包括成果的创新性、算法模型的效果、数据的利用程度、现场表现等维度。最终成绩将结合初赛成绩及决赛答辩成绩进行综合排名。如不能参加答辩，则视为放弃比赛，决赛资格将按照复赛排名顺延。
联系方式：邮箱：marketing@thunisoft.com
答疑QQ群：1135854564
