分析总结的工作，不仅仅是由外界给出，还需要自己发现问题，去挖掘更深层的意义。不过这个还是比较少，很多时候分析师都被前两类需求塞得满满当当。当然专家型的分析师，是要有自主发现专题的能力的，那么分析总结一般具备哪些要素呢。
　　1、明确分析目的
　　还是那句老话，在做任何事情之前，先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析总结也是，如果一开始就没有明确清楚目的，盲目开始分析，最后的结果很可能就是，分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的，是开始数据分析的第一步。【薇：AGANWA】
　　2、拆解指标发现问题
　　在明确清楚我们的分析目的后，就要针对我们的分析目标进行指标拆解，通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚，举个例子说明一下。背景：某制造业公司到年底，需要进行销售线的业务复盘，因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度，并给出建议。同时，通过统计发现，今年公司的毛利率有所下降，需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。
　　3、专题分析
　　针对某个特定的分析主题，找合适的数据、口径、时间周期、指标等等，用数据去解决疑惑。这其中由不同的需求方提出的分析，侧重点也不一样：
　　由决策者提出：中上层常常会提出一个分析需求，关注的主要是收入之类的重点指标，近一年/半年的趋势、涨跌原因、发生什么事件；有点类似于上面的问题分析，但问题分析更多是聚焦于某个点，而这个侧重于大盘甚至整个公司层面。可能在年终或者半年总结的时候，需要这个类型的总结。
　　由业务方提出：如上所说某个活动效果分析，活动做得成功还是失败、如何对比、得出结论的依据、后续该如何优化、优化策略的可行性等等。大多数的专题分析需求是这个类型，由分析师对接的业务方提出。
　　4、总结模板
　　比如，9月GMV环比8月增长27%，主要由A活动带来（占比增量90%)，活动有一定拉新效果，但对比同类型的B活动ROI偏低；建议后续对A活动的发放用户进行筛选，减少对羊毛党用户的补贴。策略建议需要结合实际的业务场景，如果没有可以不写，但不要乱写。