大数据分析要注意多维度的对数据进行整理和分析,注意每一种大数据分析工具的适用性,注意不能粗略计算,注意将数据结果可视化,注意数据不是越多越好,注意数据的精确度。
大数据分析需要注意的因素:
1、不能粗略计算
需要对数据进行整合判断,利用数据分析工具进行精确的分析,不能粗略的进行简单计算,不然很难得到想要的结果。
2、数据结果可视化
数据结果可视化可以避免结果太过于复杂或是专业,导致相关业务方无法理解,可视化数据可以更好的帮助数据分析师传递数据价值,清晰数据结果,同时更美观的呈现。
3、数据不是越多越好
数据不是越多越好,而是越精越好,如果数据不是分析维度里面需要的数据,反而会加大分析的难度和准确度。
4、注重数据的精确度
大数据分析需要讲究研究和精确,精确度不高的数据容易导致最后的分析结果没有参考价值,或是有所偏差。
大数据分析要注意哪些问题.中琛魔方大数据平台表示大数据分析起点来源于企业的某些个场景需求,根据需求目标,搭建分析框架,提取企业数据,通过多个指标和纬度全方位深入的分析,用合适的BI工具实现分析过程,最后提炼结论,通过可视化大屏展示,挖掘问题和提供策略。
大数据分析需要注意的因素:
1、不能粗略计算
需要对数据进行整合判断,利用数据分析工具进行精确的分析,不能粗略的进行简单计算,不然很难得到想要的结果。
2、数据结果可视化
数据结果可视化可以避免结果太过于复杂或是专业,导致相关业务方无法理解,可视化数据可以更好的帮助数据分析师传递数据价值,清晰数据结果,同时更美观的呈现。
3、数据不是越多越好
数据不是越多越好,而是越精越好,如果数据不是分析维度里面需要的数据,反而会加大分析的难度和准确度。
4、注重数据的精确度
大数据分析需要讲究研究和精确,精确度不高的数据容易导致最后的分析结果没有参考价值,或是有所偏差。
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