Worst-case scenario accuracy scaling forspeed
在目前的pp算法中,每个note对acc的贡献是等价的,这样有的图会有大量简单的部分,把acc拉上来,导致pp很多。现在会计算整张图中有speed难度的note数量,这个数量越少,那么低acc成绩获得的speed pp就越少;这个数量如果是100%(也就是说整张图在speed上都一样难),那么低acc成绩获得的pp和现在一样。
举例说明:
Yuyoyuppe -Hidamari no Uta [Expert] (Seto Kousuke)
HDDT SS: 877pp -> 877pp
HDDT 94%: 656pp -> 423pp
Various Artist -Long Stream Practice Maps [Neurotoxin BPM180] (onlyforyou)
HDDT SS: 777pp -> 777pp
HDDT 95%: 605pp -> 605pp
简单来说:削hidamari
在目前的pp算法中,每个note对acc的贡献是等价的,这样有的图会有大量简单的部分,把acc拉上来,导致pp很多。现在会计算整张图中有speed难度的note数量,这个数量越少,那么低acc成绩获得的speed pp就越少;这个数量如果是100%(也就是说整张图在speed上都一样难),那么低acc成绩获得的pp和现在一样。
举例说明:
Yuyoyuppe -Hidamari no Uta [Expert] (Seto Kousuke)
HDDT SS: 877pp -> 877pp
HDDT 94%: 656pp -> 423pp
Various Artist -Long Stream Practice Maps [Neurotoxin BPM180] (onlyforyou)
HDDT SS: 777pp -> 777pp
HDDT 95%: 605pp -> 605pp
简单来说:削hidamari