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人工智的后感
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AlphaGo与李世石的国根人机大战的刚主埃落定,“人类是不是要被机器毁灭" 这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了, 这并不是人机对控第次激起公众的热情。 197 BM8蓝战胜卡斯轮罗共的那天全世界科技爱好者奔走相告的场盟丝毫不比今人天人们AphaGo的8棒迎色多少。
几手每项新兴企业成功的技术,在真正成熟之前,都要经历先扬后的过程,井在波折起伏中通过积案和选代。是终走向真正的繁荣,稳定和有序发展。
人工智能之所以有令天的成献,深度学习居功至伟。
图风测成假如台窗称自己会思考”的计算机。人们如何前别计算机是否真的会思考呢? -个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话,测试者并不知道与之对话的到底是台计算机还岛个人如里测试者分不出与之的对话只是人还是机器,即,如果计算机能在测试中表现出与人等价成至少无法区分的智能,那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。
语音识别的发展告诉我们,者代研究者如果不能尽快更新知识储备,就只有面临被解雇的命运。早在20世纪270年代,语音识别就曾经有过些技术突破, 有趣的量,今天异常成功的深度学习技术当年营在语言记别领域尝过失败的苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中,语音识别领域发生了天翻地重的变化,深度学习就像个秘密武器, 值伏多年,重出江湖,首先在计算机视觉领域,帮助计脑机认识人脸,认识图片,视频中的物体,然后,发剑四顾,冲入语音识别,机器翻译,数据挖好,自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大属伸手。
语音识别系统在近年来突飞猛进,技术上只有个原因深度学习!
人工智说领域的研究者,几乎无人不谈深度学习,很多人甚至高喊出了“深度学习=人工智能”的口号。