4090

4090几秒，我的1070要几分钟，这玩意真没法比

感谢楼主分享体验。
我用的是MacBook Air M1（对，就是无风扇的那个……），也是一张图最基本的512方的也要一分钟左右。
我以为加了风扇、换成pro 会好一些。看起来也没好多少。
顺便，楼主用的是Mac pro ，而不是Macbook pro ？

4080 512x512差不多4,5秒吧

帮楼主补充我看到的一些情报吧。
一位日本用户kazuyomugi 在2022-10-14报告了其外接显卡的成效。（我能读懂日语，简单概括）
RTX3060装在Thunderbolt4接口的笔记本（貌似不是mac）上，Stable Diffusion立即就识别出了，而且很轻快地运作了起来（Stable DiffusionでもすぐにGPUを認識してくれて、サクサクと動きました。）他出图5张20秒左右（他的博客报告中没说图片大小）。

又有一位用户Telmina介绍了他在VIAO S 15（2020年秋购）笔记本电脑上以Thunderbolt3接口接RTX2060显卡成功（同时还报告了另有一台电脑则接续未成功），1张图耗时约20秒。

楼主去reddit或者其他英文社区的stablediffusion板块搜搜mac，或许有惊奇。（之前查过吗？）
我正在发现更多的惊喜。
当然，楼主是intel芯片的mac，惊喜可能并不那么多那么大……

Tesla V100 16G
768的图4秒，

顺便一说，这几天看到一个帖子，说是SD后面的资金支持者包括有苹果公司。
我自己没有查证该消息是否可靠。不过苹果官网中确实有一条报道（新闻稿？）《Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon》介绍了SD。
看了这条新闻以后，我自己猜测，再过3个月，也就是到了WWDC，是不是苹果就该宣布一些和AI创作有关的什么大消息了。（反正看样子眼镜项目又要延期……）
纯粹个人猜测。

Draw Things，效果略显喜人（但也没有快到1分钟内）……
（加载模型时显示转换为CoreML什么的，估计是不适合楼主问的intelCPU了）

今天跑了一次秋叶原，听一位电脑配件商店的店员说，mac（intel芯片）的外接显卡只支持AMD卡。
于是来提醒一下楼主。

在7小时之前的AUTOMATIC1111的github讨论区中，一名ID为「yuntaoL」的用户报告（以下为引用）：
「I am using Intel MacBook Pro with AMD Radeon Pro 5500M, and I also have a AMD Vega 56 external GPU. The instruction works well on my laptop, both on internal 5500M and external GPU, expecially after add --medvram --opt-split-attention, it is 2x faster than before.」
似乎与楼主情况类似？

楼主，你试过外接显卡了吗？我的iMac也想试一下，也打算买2080ti的22G版

M1芯片运行应该是要手动优化的，我目前也在试如何做这个流程，因为我看目前我就算跑1024,1024的图GPU的使用率也只有40%左右，64G内存也只用了30G左右，但在用animatediff和kohya时却能全部性能用上，那说明是适配问题而不是性能问题。
（以下是我今天查看文档，发现有台湾up主用最低配m1跑到3090的性能）