相关系数是用来衡量变量之间的线性相关关系的数值，它取值在–1到+1之间。当两个变量之间的相关系数大于0时，表明变量之间存在正相关，而当相关系数小于0时，则表明它们之间存在负相关。相关系数的绝对值越大，代表变量之间的关联度越强，其相关程度也就越高，反之，相关系数的绝对值越小，代表变量之间的关联度越弱，其相关程度越低。拓展一下，PearsonProduct-Moment相关系数是常用的衡量线性相关程度的指标，除此之外，还有SpearmanRank相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等几种相关，它们用来衡量两个变量的相关程度也是不同的。