应先定位。定位是视觉识别中的关键步骤，在定位步骤之后才能进行对象分割，即将图像中的物体分开，从而进行深度学习模型的训练和识别。有些时候，可能由于光线影响、尺寸变化等原因，使得图像中的物体不容易被定位，如果跳过定位，可能会导致分割后的结果不准确，从而影响模型的训练效果和识别精度。因此，定位是视觉识别任务中非常重要的一步，广联达应该先从定位开始。定位可以通过多种方式实现，比如使用传统机器学习技术，比如使用卷积神经网络技术，比如使用基于深度学习的目标检测技术等，都可以达到较高的定位精度。