线性回归和线性相关是两个概念，它们之间有区别也有联系。线性回归是一种模型，它可以用于描述变量和因变量之间的相互关系，研究者通常会通过用线性回归来预测不同变量对因变量的影响。线性相关是指两个或多个变量之间的线性关系，而且在数据已知的情况下，可以通过计算出它们之间的相关系数来衡量线性相关度。因此，线性回归用于探究和模拟变量和因变量之间的相互影响关系，而线性相关则是通过计算出它们之间的相关系数来识别出变量之间的线性关系。它们之间有着密切的联系，因为在线性回归中实际上就是要检验两个变量之间的线性相关性。线性回归模型广泛用于统计学等领域，很多生活中的例子都可以使用线性回归。线性回归的应用可以解决许多实际问题，如预测人们的购买行为，根据购物经验判断商品的价值等。