RED 简单线性回归的基本假定包括，自变量和因变量之间存在着线性关系，数据中不存在异常值，独立变量之间不存在多重共线性，观测样本是随机且独立抽取的。自变量和因变量之间存在着线性关系，表面上说就是随着自变量的变化，因变量也会以同样的方式变动。而数据中不存在异常值，亦即没有噪声，才能使得进行分析时的结果具有一定的可信度。独立变量之间不存在多重共线性，意思是独立变量之间不存在相互影响或依赖的关系，这将有助于解决回归分析中出现模型复杂和结果不准确的情况。最后观测样本要是随机抽取的，这意味着它们不存在有规律的分布，而是均匀分布的。拓展来说，还有一些其他的假定，如，样本大小应足够大，自变量和因变量之间存在着一定的相关性，数据中不存在共线性。
