近日，美国田纳西州智能自动化执行总监Bob Pucci宣布，RPA已经成功应用于该州十多个行政分支机构，每年超过100,000小时的工作实现了自动化。
这正与Gartner之前发布的《2023年政府10大技术趋势》报告中所说的超级自动化趋势相吻合。另外，Gartner发布的最新政务技术趋势报告显示，到2026年，60%的政府组织将优先考虑业务流程自动化，将高出2022年的35%。
连续2年入选了政府技术趋势报告，连续3年入选了Gartner的全球10大技术趋势报告，显而易见，超级自动化在帮助各组织机构实现数字化转型、降本增效等方面的重要价值。
作为国内专业RPA+AI解决方案厂商，博为小帮软件机器人深耕政务领域，具有快速连接已有系统且不侵入到系统里面的安全特性，通过模拟人类的日常操作，实现对系统和数据的自动化处理，解决政务工作中的数据孤岛、重复工作等问题，有效提高工作效率和质量的同时，提高了数据处理的安全性。
这里，小编根据博为小帮软件机器人近来年在政务领域的实施案例，总结以下4大应用场景：
① 统一平台与其他各业务系统的连通
无论是一网通办、一网统管还是一网协同的建设，都会基于统一的业务平台，实现数据的统一对接和统一办理。这就需要实现统一平台与多个业务部门，与部级、省级、市级、区级、乡镇级等各级别，甚至其他省、地、市的数据互联。
博为小帮软件机器人在不改造现有IT系统、不需要原IT系统厂家配合的前提下，自动实现从源信息系统数据与目标系统数据的桥接，是解决政务信息孤岛，实现数据互联互通的不二选择。
② 政务“二次录入”
正是因为政务数据孤岛林立、难以打通，通过人工“二次录入”成为联通不同政务系统的常见办法。加之内外网的隔离，也带来了系统之间信息难以统一，需要进行大量的数据“二次录入”工作。
通过部署博为小帮软件机器人，则能很好地解决这一问题。当工作人员在一个系统中录入申办信息以后，软件机器人就能自动把该申办信息复制并录入到其他系统。同时，软件机器人还能在无人值守的情况下，及时准确地完成内、外网系统数据交换与同步工作。这样，政务工作人员则避免了数据“二次录入”工作。
③ 电子证照的自动生成
相比传统纸质证照，电子证照虽在办理相关业务时能减少申请材料的使用，一定程度能提升办事效率。但在电子证照实际发行流程依然繁琐。
如一张施工许可电子证照的生成，往往需要从“建筑市场监管与诚信一体化平台”筛选并提取设计单位、施工单位、监理单位等基本信息，涉及十多个页面、五十多个字段，再依次录入到“电子证照共享平台系统”，整个过程繁杂且耗时，工作人员完成单条数据需半小时左右。通过部署软件机器人，实现整个电子证照的发放操作自动化，耗时可缩短至十分之一。
④ 自动审批
政务服务高频事项往往具有业务量大的特点，需要工作人员花费大量时间、精力对申请材料进行审批、确认等过程。
博为小帮软件机器人则能实现办件数据的自动抓取、自动核验与自动填充，结合OCR等AI能力，自动识别抽取需要审批的业务事项表单及文件材料中的关键要素，与其他可信系统数据进行核验，并输出办件核验结果。
同时，在审核端，软件机器人也能自动完成行政审批中的审核工作，审核人员可通过软件机器人提示快速完成复核，大大提高行政审批效率与正确率，为审核人员减轻工作负担。
当然，以上例举仅为博为小帮软件机器人在政务领域的部分应用。
目前，博为小帮软件机器人以其简单易用、安全稳定、兼容性强、非侵入式等优势特点，扩大其数字化赋能范围，正被越来越多的省市政府关注，通过与大数据、AI等技术融合，在湖南、江西、河南、安徽、海南、沈阳等地更多地域的相关政务部门悄然上岗，解决政务业务中的数据孤岛与重复工作问题，为数字化政务提供了高效、无间断、无需人工干预的智能解决方案。
随着技术不断发展与行业应用深化，博为小帮软件机器人的应用也会越来越广泛，无论是提高政府工作效率，还是推动各政府/部门协同等方面，都将发挥出更出色的价值。而这也将有利于政府部门从容应对各种挑战，满足群主对高效、便捷政务服务的期待。
这正与Gartner之前发布的《2023年政府10大技术趋势》报告中所说的超级自动化趋势相吻合。另外，Gartner发布的最新政务技术趋势报告显示，到2026年，60%的政府组织将优先考虑业务流程自动化，将高出2022年的35%。
连续2年入选了政府技术趋势报告，连续3年入选了Gartner的全球10大技术趋势报告，显而易见，超级自动化在帮助各组织机构实现数字化转型、降本增效等方面的重要价值。
作为国内专业RPA+AI解决方案厂商，博为小帮软件机器人深耕政务领域，具有快速连接已有系统且不侵入到系统里面的安全特性，通过模拟人类的日常操作，实现对系统和数据的自动化处理，解决政务工作中的数据孤岛、重复工作等问题，有效提高工作效率和质量的同时，提高了数据处理的安全性。
这里，小编根据博为小帮软件机器人近来年在政务领域的实施案例，总结以下4大应用场景：
① 统一平台与其他各业务系统的连通
无论是一网通办、一网统管还是一网协同的建设，都会基于统一的业务平台，实现数据的统一对接和统一办理。这就需要实现统一平台与多个业务部门，与部级、省级、市级、区级、乡镇级等各级别，甚至其他省、地、市的数据互联。
博为小帮软件机器人在不改造现有IT系统、不需要原IT系统厂家配合的前提下，自动实现从源信息系统数据与目标系统数据的桥接，是解决政务信息孤岛，实现数据互联互通的不二选择。
② 政务“二次录入”
正是因为政务数据孤岛林立、难以打通，通过人工“二次录入”成为联通不同政务系统的常见办法。加之内外网的隔离，也带来了系统之间信息难以统一，需要进行大量的数据“二次录入”工作。
通过部署博为小帮软件机器人，则能很好地解决这一问题。当工作人员在一个系统中录入申办信息以后，软件机器人就能自动把该申办信息复制并录入到其他系统。同时，软件机器人还能在无人值守的情况下，及时准确地完成内、外网系统数据交换与同步工作。这样，政务工作人员则避免了数据“二次录入”工作。
③ 电子证照的自动生成
相比传统纸质证照，电子证照虽在办理相关业务时能减少申请材料的使用，一定程度能提升办事效率。但在电子证照实际发行流程依然繁琐。
如一张施工许可电子证照的生成，往往需要从“建筑市场监管与诚信一体化平台”筛选并提取设计单位、施工单位、监理单位等基本信息，涉及十多个页面、五十多个字段，再依次录入到“电子证照共享平台系统”，整个过程繁杂且耗时，工作人员完成单条数据需半小时左右。通过部署软件机器人，实现整个电子证照的发放操作自动化，耗时可缩短至十分之一。
④ 自动审批
政务服务高频事项往往具有业务量大的特点，需要工作人员花费大量时间、精力对申请材料进行审批、确认等过程。
博为小帮软件机器人则能实现办件数据的自动抓取、自动核验与自动填充，结合OCR等AI能力，自动识别抽取需要审批的业务事项表单及文件材料中的关键要素，与其他可信系统数据进行核验，并输出办件核验结果。
同时，在审核端，软件机器人也能自动完成行政审批中的审核工作，审核人员可通过软件机器人提示快速完成复核，大大提高行政审批效率与正确率，为审核人员减轻工作负担。
当然，以上例举仅为博为小帮软件机器人在政务领域的部分应用。
目前，博为小帮软件机器人以其简单易用、安全稳定、兼容性强、非侵入式等优势特点，扩大其数字化赋能范围，正被越来越多的省市政府关注，通过与大数据、AI等技术融合，在湖南、江西、河南、安徽、海南、沈阳等地更多地域的相关政务部门悄然上岗，解决政务业务中的数据孤岛与重复工作问题，为数字化政务提供了高效、无间断、无需人工干预的智能解决方案。
随着技术不断发展与行业应用深化，博为小帮软件机器人的应用也会越来越广泛，无论是提高政府工作效率，还是推动各政府/部门协同等方面，都将发挥出更出色的价值。而这也将有利于政府部门从容应对各种挑战，满足群主对高效、便捷政务服务的期待。
