在窝窝屎排位赛中，假设一个玩家每局比赛的胜率（设为p1）是稳定的，并且每个失败局比赛中排名第一保星的概率（设为p2）也是稳定的，那么对于任意二维数组（p1，p2），套入青铜或白银或黄金联盟的规则，则可以模拟出一条从R10到R0的晋级路径（升降机模拟），设为route1，并计算出这条路径晋级总共需要的场次数。
那么用同样的办法，可以模拟出1000条晋级路径，route1、route2、……route1000，得到1000个路径晋升所需要的场次数，将它们取平均值，即为该概率组合（p1，p2）下的平均晋升场次数。这就是蒙特卡洛模拟方法。
那么，调整这个胜率p1，从50%到51%一直到70%，再调整败局保星概率p2，从0%到5%一直到50%，可以通过蒙特卡洛模拟方法估算任何一个（p1，p2）组合下的平均晋升场数，最后得到一个以p1为横轴，p2为纵轴的矩阵，矩阵中的数值即为晋级到下一联盟所需的场次数。
通过估算自己在当前联盟下的胜率p1，以及败局保星概率p2，代入上述矩阵，就能看到自己通过此联盟晋级的期望场数，从而对于晋级难度有个大致的心理预期。