有以下几种方法可以初步判断数据是否符合正态分布：1. 直方图法：将数据按照一定间隔分组，统计每组数据的频数，然后绘制直方图，观察数据的分布情况。如果直方图呈现出“钟形曲线”状，中间高两端低，就表明数据可能符合正态分布。2. QQ图法：将数据按照大小排序，计算每个数据在标准正态分布下的累积分布概率，然后绘制QQ图。如果QQ图上的点近似落在一条直线上，就表明数据可能符合正态分布。3. 正态概率图法：将数据按照大小排序，计算每个数据在正态分布下的累积分布概率，然后绘制正态概率图。如果正态概率图上的点近似落在一条直线上，就表明数据可能符合正态分布。需要注意的是，以上方法只是初步判断数据是否符合正态分布，如果需要更加严谨地判断，需要进行正态性检验，如Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等。