人工智能大模型投入海量的数据后，还需要像人一样，辨别、理解这些数据，才能成长，成熟，而这个过程离不开数据标注员。
对于人工智能而言，有标签的数据才是有用的数据。
对数据进行标注是人工智能的一个必须过程。
所以数据标注员就是人工智能的老师，帮助人工智能成长。
数据标注员身上的标签是“互联网民工”、“赛博流水线”。他们每天的日常工作，就是坐在一间如同初代网吧的屋子里，对着电脑划拉鼠标几千次。不停地对海量数据进行清洗、分类、画框、注释、标记等操作。
他们将大量的文字、语音、图像打上标记，例如“眼珠”、“四川话”、“绿化带”等。只有被标注过的数据，才能被人工智能模型识别，训练出它的分辨能力。
例如标记道路图片，标注道路图片上的物体名称、颜色等信息。业内人士称这种工作位“拉框”。
他们或许并不明白“什么是人工智能”，但却实实在在是人工智能的老师。
2021年版的《人工智能训练师国家职业技能标准》中，对该职业的能力特征描述是“具有一定的学习能力、表达能力、计算能力；空间感、色觉正常”，普遍受教育程度写的是“初中毕业”。
这意味着，标注员是一份几乎没有门槛的职业。
美国《时代》杂志曾发表过一份调查，OpenAI为训练ChatGPT使用了非洲肯尼亚外包劳工。
据悉，肯尼亚首都内罗毕有30多名ChatGPT的数据标注员，他们每天工作9个小时，阅读150-200段文字。
标注员需要从这些文字中标注出包含性、暴力与仇恨言论的内容，由于每天阅读大量极具冲击力的文字，有人会连续做噩梦。
欠发达地区的标注员不在少数。肯尼亚、乌干达和印度，有不少人是谷歌、Meta和微软等硅谷企业的数据标注员。
这些数据标注员的实得工资约为每小时1.32美元至2美元。这在当地已经算得上中产收入，所以数据标注员虽然会因工作而做噩梦，但他们并没有讨厌这份工作。
而在BOSS直聘等招聘网站上，数字标注员的公司月工资大都在3K-5K，岗位要求在大专及以上学历，专业不限。在贵州、西安等地的县城里，数据标注员的工资仅仅过千。
人工智能快速成长的背后，数据标注员像一群卑微的工蚁，默默地搬运着过冬的食物。