ChatGPT的核心是算力、数据以及算法。算力方面，OpenAI背靠微软，拥有28.5万个CPU核心、1万个英伟达V100 GPU，光是训练一个GPT-3，费用就高达460万美元；数据上，GPT系列几经迭代优化，一度惊艳众人的GPT-3就有1750亿参数，而上一版本GPT-2只有15亿参数；算法自然也有多年深厚的积累，否则也不能出现“类人”自主学习特征，而且进一步展现出快速适应多领域、多场景的能力。云知声以医疗作为切入口，构建基于医疗行业提供服务，快速扩展到其他领域，再利用领域模型集成MoE（Mixture of Experts）技术，训练得到通用ChatGPT模型。据了解，5月24日，云知声会举办“山海大模型暨成果发布会”，发布他们的大模型成果。