常见的拆分过程有两类：变量拆分和文本拆分。变量拆分指的是将复杂变量分解为简单变量的过程，主要用于数据集的准备过程；文本拆分指的是将文本分解成单个单词的过程，主要用于文本分析和机器学习。但是，拆分过程中还会面临一些问题，如拆分规则的定义不同，对于不同应用场景会需要定义不同的拆分规则；此外，由于缺乏实际上下文信息，文本拆分过程中可能会遗漏部分单词或者拆分出无意义的单词。