c2指数是衡量非线性回归模型的一种度量方式，它比较模型中的拟合度和预测能力，用来评估模型与样本数据之间相关度的统计量。c2值可以通过检验拟合度来计算出来。一般而言，若c2值偏小，则说明模型拟合不佳；若c2值偏大，则说明模型拟合效果较好。具体来讲，非线性回归方程的c2可以通过对模型输出值和样本相应的观测值进行sum-of-squares分析，将sum-of-squares分析结果带入上面所得出的公式计算得出。