构成统计预测的基本要素包括：1、样本数据：样本数据是进行统计预测的基础，必须具有代表性和可靠性。样本数据可以从统计调查、抽样调查、实验研究等方式中获得。2、统计指标：统计指标是对样本数据进行分析和处理的基础，可以通过计算平均值、方差、标准差、相关系数等指标来描述样本数据的分布和变化趋势。3、统计模型：统计模型是基于样本数据和统计指标构建的，用于预测未来趋势和变化的模型。常见的统计模型包括回归模型、时间序列模型、因子分析模型等。4、预测方法：根据不同的统计模型和预测目的，可以采用不同的预测方法，如趋势分析、周期性分析、灰色预测、人工神经网络等方法。5、误差分析：误差分析是对统计预测结果进行检验和评估的重要手段，可以通过计算误差率、残差分析等方法来评估预测结果的准确性和可靠性。
