只要交钱了就能接受正规的培训，而且任务看起来也不难，你来之前不是没打听过，你可不傻！你还特地问了招商经理拉一个框的价格，他说一个框1毛8，一个员工一天正常能拉一千多两千个框，你心想这经理是有真材实料的，没有虚报，我问过有的人他们说的就是跟这个差不多，我还问干过的人他们才说几分钱一个框，说明这家公司是一手的项目，而且他说这个项目是从腾讯拿出来的，看着满墙的互联网大公司LOGO你更深信不疑，心想这公司真有实力。
于是你开始签合同，看着上面说保证不断任务你很满足，你在网上查了，有人说老断任务，你看这个公司多有实力，敢在合同里写上不断任务，甚至还写明了超过多少天没有任务敢赔付工资，而且回款的周期也写清楚了，甚至还可以给我垫付，你称呼招商经理的称谓立马变成了：老师。
你回去就赶紧租办公室，很快就招聘了十几个人，老师给你发了一个任务，员工也开始上手了，但一直都是练习，你问老师什么时候能正式作业，老师说你们的质量太差，很多基础性的错误，于是你接着练习想着熟练了就好了，一直过了十几天，员工都说一直练习啥时候做正式任务啊，你也急了，在催促之下老师给你了几个账号你心想终于稳了，可没想到刚做了十几天任务又停了，老师说你们做的质量太差，等着做别的任务。

下来我把自己从业四年的经验分享给各位，以便对想从事这个行业的人能起到参考作用。
首先是数据标注的特性，很多人觉得数据标注是长期项目，这点确实是真的；行业有不可替代性且刚需有巨大需求，不会做着做不成了，目前人工智能应用的行业越来越多，而且各大车企也确实有实打实的需求，包括百度阿里腾讯都纷纷筹建标注基地，如果说行业不行，那这些大企业是***？

这些大企业是***？
我先说行业的优点：
1、行业长久且刚需。数据是人工智能的必备基础，以人工智能的典型技术图形识别为例，如何实现机器具备像人一样的理解能力是人工智能行业的重点需求；比如你常用的扫一扫识别衣服功能，你拍个衣服的照片APP就能识别出是什么品牌什么材质，实现这个功能就需要把世界上所有的衣服种类和材质标注，生成机器可以识别的模型。而现在人工智能的发展还处于机器学习的阶段，也就是需要我们标注出来，机器才能知道这是什么，你可以把机器理解成三岁的小孩，标注员就是他的老师。而现在对数据需求量巨大的上游企业是各大车企和互联网公司，最起码你的上家需求很稳定，他们饿不死你也饿不着。
2、硬件投入门槛低。标注行业本质就是BPO业务，甲方只看重你的交付效率和竞标成本，你无需在场地投入过多，只要具备基本的办公条件即可，所需必备条件无非是电脑网络。
3、政策支持。很多地方都有招商引资政策，不管是场地还是资金的补助，都有一定的政策，做项目一定选政策鼓励的。
4、技术难度低。90%的订单对于人员的培养周期都不算长，这就意味着能很快见到利润。受其利润限制，在三四线城市运营为佳，对人员也无特定技术经验要求，这些地方一般室内电脑工作的岗位也不多，又无销售性质，认可度还算比较高，如能保证人员薪资和工资准时发放，人员流失率其实不高。一般经过几个月的运营有稳定的订单，哪怕老板一年不去公司都不会有大问题，相对稳定。

我再说行业的弊端：
1、极其依赖资源。虽说是互联网行业，但盈利模式还是传统的分包模式，在行业里想独立承接订单并不需要特别的资质，只要有成熟的作业团队，订单的来源渠道可以分三种，能独立接到甲方的任务渠道有：1、平台，平台有资源找到甲方，留下管理的利润分包出来，你需要找到平台的项目经理，项目经理有很多，可能你运气好接到好任务，但这种几率很少，因为好任务项目经理一般都会给熟悉的团队，你需要慢慢培养信任，另外平台的回款周期会略长，做之前要充分考虑自己的垫资周期。如果单靠一个平台给任务想养活团队并不现实，因为平台也有自己的资源限制，不可能无限提供任务，而且项目经理的任务就是寻找成本更低交付更好的团队，如果你不能维持自己的优势，也很难长期合作，而且全国有这么多团队都在做平台的任务，你想脱颖而出并不容易，建议多找一些平台合作。2、甲方，不管是小甲方还是大甲方，都有供应商准入门槛，如果你想成为供应商，最起码是成熟的团队，想空手套的就别想了，除非负责人是你亲戚。3、同行，这个是造成行业纠纷最多的地方，很多人都是在网上找的公司，如果你是行业的老鸟，你打听某某公司是不是某个甲方的供应商并不难，但外行很难知道这个公司接到了哪个甲方的任务，有很多公司宣传自己的订单有多丰富都是一手订单，因为无从查证所以有很多虚假宣传的。一般真正做交付的团队不会随意合作外部团队，或者也仅限于某一时期任务的分包，并不会一直带着外部的团队还承诺提供不断档任务，给自己强加那么多责任干啥。带上脑子想一下，如果真有不断档的任务，那为什么不多招几个员工，干嘛还要把任务分包出去。
2、账期。很多人只看前期投入，没考虑到垫资的周期，很多任务都要经过验收才能结算，而有的即便验收过后结算也很慢，所以要做好充足的资金准备。
3、断档。这个其实跟第一条是重合的，对小团队来讲订单资源获取是最难的，很多小团队活不过三个月就是没有长期的订单渠道，因为甲方合作首先看的是你短期能组织多少成熟的人力，这个成熟的人力不是你能招来多少人，而是你有多少把这个任务做好的人，有很多人来找我，说能招很多人，能组织很多大学生做，只要你给我订单！笑话，有充足的订单我不会自己招人干吗？我又不是身在美国招不到人，有很多人只想空手套，想着找到订单再最低成本把任务做起来，这个是不现实的，标注已经过了靠资源获利的时代了，哪怕是一些大平台也开始自建基地了，他们要想把任务分包出去那不是分分钟的事吗？是因为没有自己的交付团队就不可能实现快速的任务反应，你必须一步一步的培养专业的交付团队，这是能保证你能获得长期、丰富、优质订单的唯一方法，啥都没有光靠展示PPT的方法经不起实战检验。有一句话很好，能满足你心理需求的只有骗子，因为他们说话不需要任何成本。

如何从零开一家数据标注公司而且做到盈利：
既然是开公司，那首先自己先具备创业精神，不能有投机的心态，别想着只要招点人都能赚钱了，标注是长期的事业，既然是事业就有好有坏，如果只能接受好的不能度过差的，趁早别干。有管理经验，有充足的资金储备，而且当地的就业行情要了解，35岁以下人群多不多，工作岗位多不多，大概的参考标准是：文职类工作岗位固定薪资不超过4000，30岁以下人群比例8成，30-35岁比例2成，有10万左右闲置资金。
投入上我会选择成本最低的场地，交通便利即可。电脑可以先租，一台一个月一百左右。
我先找十家标注公司，找到负责人了解行业的现状，然后注册所有标注平台的工会，招到起码1到3个具有管理经验的标注员，一旦我接到一个任务能很快复制起10个人小型团队，基本获得分包资格，接任务之前要清楚任务是哪个甲方的，有多少数据，由成熟的作业人员试标，得出大概的产值和周期。在接任务任务之前一定要确定自己团队能做哪一类任务，会做哪一类就接哪一类，不能跟人家说我们啥都会做，只会适得其反。
任务确定以后，把做的好的人作为标兵，迅速组织全部人员内部经验复制，内部做的最好的人要快速达到预期产值，如果达不到就要排查原因。不能满足单一渠道，多去开发新渠道，在保证自己团队有80%的交付人员之外还要有20%的人员接触新项目，尽量保证有两个任务并行。
只要我团队有2个以上的成熟人力，我就有能力保证团队不散，这2个人是种子选手，要熟悉各种任务，并且有丰富的作业经验，前期我可以一个人只留1000利润，其余的都给员工，一个月新增5到10个人的频率增加人力，只要达到五十人，就去独立承接任务。
总之，数据标注是一个长期的事业，如果你以找项目的心态，既要风险小回报快还要长期稳定，那大概率只有骗子能满足你。如果你能以运营事业的思维运营标注公司，那他的缺点都可以容忍，我的建议是前期背靠大树好乘凉，真要干这个最好找一个成熟的大公司分包，自己有能力了再独立运营，但不要产生依赖心理，你不是找项目，你是在运营事业，不要做附属品。

最后，我再劝告大家，数据标注是一个行业，不是一家连锁公司，任何人都可以进入这个行业，劝告大家别被割韭菜。

又想割了