直接二值化是将原始图像全局特征（比如平均灰度）设定一个阈值，使所有像素大于阈值的置为255，小于阈值的置为0，只有结果为0或255，而对于不同的图像，得到的效果也不尽相同。而自适应二值化是将每个像素单独处理，将该像素周围像素计算出来的平均值作为该像素的阈值进行处理，使得每一个像素都有一个与其对应的合适的阈值，从而更好的保留图像的特征，因此自适应二值化比直接二值化的效果更好。